Google Research 推出用于多变量预测的 TimesFM-3

Google Research 推出 TimesFM-3，这是一个拥有 3.3 亿参数的时间序列基础模型，在超过一万亿个时间点上预训练，用于零样本多变量预测。它能在一次前向传播中联合预测相关序列，并结合过去和已知未来的协变量，在 Gift-Eval、FEV-Bench 和 Time 上位居预训练基础模型前列。权重以非商业许可发布在 GitHub 和 Hugging Face，BigQuery 集成即将推出。这里指的是 TimesFM，既不是 Gemini，也不是加密货币交易所。

来源: Google Research

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