Google ResearchがTimesFM-3を公開、多変量予測に対応

Google Researchは、3億3,000万パラメータの時系列基盤モデル「TimesFM-3」を発表した。1兆を超える時点のデータで、ゼロショットの多変量予測向けに事前学習している。関連する系列を、過去および既知の将来の共変量とともに一度のフォワードパスで同時に予測し、Gift-Eval、FEV-Bench、Timeで事前学習済み基盤モデルの上位に入る。重みは非商用ライセンスでGitHubとHugging Faceに公開されており、BigQuery連携も近く提供される。これはTimesFMであり、Geminiでも暗号資産取引所でもない。

出典: Google Research

AIの支援により翻訳しました。