Model
Google Research rilis TimesFM-3 untuk prakiraan multivariat
Google Research memperkenalkan TimesFM-3, model fondasi deret waktu berparameter 330 juta yang dilatih awal untuk prakiraan multivariat zero-shot pada lebih dari satu triliun titik waktu. Model ini memprediksi seri terkait secara bersamaan dengan kovariat masa lalu dan masa depan yang diketahui dalam satu forward pass, dan berada di peringkat teratas di antara model fondasi terlatih awal pada Gift-Eval, FEV-Bench, dan Time. Bobot tersedia di GitHub dan Hugging Face dengan lisensi nonkomersial; integrasi BigQuery segera hadir. Ini adalah TimesFM, bukan Gemini dan bukan bursa kripto.
Diterjemahkan dengan bantuan AI.