Modelos
Google Research lança o TimesFM-3 para previsões multivariadas
O Google Research apresentou o TimesFM-3, um modelo de base de séries temporais com 330 milhões de parâmetros, pré-treinado para previsão multivariada zero-shot com mais de um trilhão de pontos temporais. Ele prevê em conjunto séries relacionadas, com covariáveis passadas e futuras conhecidas, em uma única passada, e figura entre os melhores modelos de base pré-treinados no Gift-Eval, FEV-Bench e Time. Os pesos estão no GitHub e no Hugging Face sob licença não comercial; a integração com o BigQuery está a caminho. Trata-se do TimesFM, não do Gemini nem da corretora de criptomoedas.
Traduzido com ajuda de IA.