Google Research lanza TimesFM-3 para pronósticos multivariantes

Google Research presentó TimesFM-3, un modelo base de series temporales de 330 millones de parámetros preentrenado para pronósticos multivariantes zero-shot con más de un billón de puntos temporales. Predice conjuntamente series relacionadas, con covariables pasadas y futuras conocidas, en una sola pasada, y figura entre los mejores modelos base preentrenados en Gift-Eval, FEV-Bench y Time. Los pesos están en GitHub y Hugging Face con licencia no comercial; la integración con BigQuery llegará pronto. Se trata de TimesFM, no de Gemini ni del exchange de criptomonedas.

Fuente: Google Research

Traducido con ayuda de IA.