Modelli
Google Research lancia TimesFM-3 per le previsioni multivariate
Google Research ha presentato TimesFM-3, un modello di base per serie temporali da 330 milioni di parametri, preaddestrato per previsioni multivariate zero-shot su oltre mille miliardi di punti temporali. Prevede congiuntamente serie correlate, con covariate passate e future note, in un solo passaggio, e si colloca tra i migliori modelli di base preaddestrati su Gift-Eval, FEV-Bench e Time. I pesi sono su GitHub e Hugging Face con licenza non commerciale; l'integrazione con BigQuery è in arrivo. Si tratta di TimesFM, non di Gemini né dell'exchange di criptovalute.
Tradotto con l'aiuto dell'IA.