Модели
Google Research выпускает TimesFM-3 для многомерного прогнозирования
Google Research представила TimesFM-3 — базовую модель для временных рядов на 330 млн параметров, предобученную для многомерного прогнозирования zero-shot на более чем триллионе временных точек. Она за один проход совместно предсказывает связанные ряды с учётом прошлых и известных будущих ковариат и занимает верхние места среди предобученных базовых моделей в Gift-Eval, FEV-Bench и Time. Веса доступны на GitHub и Hugging Face по некоммерческой лицензии; интеграция с BigQuery ожидается. Это TimesFM, а не Gemini и не криптобиржа.
Переведено с помощью ИИ.