Modelle
Google Research bringt TimesFM-3 für multivariate Prognosen
Google Research hat TimesFM-3 vorgestellt, ein Zeitreihen-Basismodell mit 330 Millionen Parametern, das für multivariate Zero-Shot-Prognosen auf mehr als einer Billion Zeitpunkten vortrainiert wurde. Es sagt verwandte Reihen mit vergangenen und bekannten zukünftigen Kovariaten gemeinsam in einem Durchlauf voraus und zählt auf Gift-Eval, FEV-Bench und Time zu den besten vortrainierten Basismodellen. Die Gewichte liegen unter einer nichtkommerziellen Lizenz auf GitHub und Hugging Face; eine BigQuery-Integration folgt. Gemeint ist TimesFM, nicht Gemini und nicht die Krypto-Börse.
Mit KI-Unterstützung übersetzt.