Modèles
Google Research lance TimesFM-3 pour les prévisions multivariées
Google Research a présenté TimesFM-3, un modèle de fondation de séries temporelles de 330 millions de paramètres, préentraîné pour la prévision multivariée zero-shot sur plus de mille milliards de points temporels. Il prédit conjointement des séries liées, avec des covariables passées et futures connues, en une seule passe, et se classe parmi les meilleurs modèles de fondation préentraînés sur Gift-Eval, FEV-Bench et Time. Les poids sont disponibles sur GitHub et Hugging Face sous licence non commerciale ; l'intégration à BigQuery est à venir. Il s'agit de TimesFM, et non de Gemini ni de la plateforme d'échange de cryptomonnaies.
Traduit avec l'aide de l'IA.