Actualités IA et robotique – Page 3

OpenAI a annoncé le 8 septembre 2026 un programme de subventions de 5 millions de dollars pour la recherche indépendante sur l’effet de l’IA générative sur les adolescents de 13 à 17 ans, avec des aides individuelles allant jusqu’à 1 million de dollars et un accent sur le développement social et émotionnel, les garde-fous et la conception adaptée à l’âge. Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 6 octobre 2026 et les propositions retenues seront notifiées d’ici le 13 novembre ; les subventions sont financées par OpenAI Group PBC.

GitHub a annoncé le 9 septembre 2026 que l’autofix agentique peut corriger en lot les résultats standard de GitHub Code Quality : on sélectionne jusqu’à 25 résultats sur une page, on les confie à Copilot en une seule action, et Copilot les corrige de façon agentique sur une branche, valide ses modifications puis ouvre une pull request pour relecture. « Assigner à Copilot » remplace « Générer un correctif » pour les résultats individuels, suit la politique d’entreprise Code Quality existante (sans politique distincte) et consomme des crédits d’IA ; disponible sur GitHub Team et Enterprise Cloud (y compris avec résidence des données) lorsque Code Quality est activé.

Google DeepMind a lancé AlphaGenome Atlas le 8 septembre 2026 : une base de données d’environ 1 pétaoctet contenant les prédictions précalculées d’AlphaGenome pour chaque modification possible d’un seul nucléotide dans le génome humain (environ 9 milliards de variants). Elle ajoute un score AlphaGenome Variant Impact (AVI) qui combine les signaux d’AlphaGenome et d’AlphaMissense pour que les chercheurs classent plus vite les variants codants et non codants, ainsi qu’un portail web sans code, l’API AlphaGenome et une compétence Antigravity ; l’accès non commercial est ouvert dès maintenant, l’usage commercial sur Google Cloud étant prévu prochainement.

OpenAI a lancé ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026, un nouveau modèle d’image offrant plus de détails, une génération plus rapide, une édition multitour plus précise, le dessin Sketch (@ Sketch), des modèles créatifs comme Affiche et Merch, et des prompts partagés facultatifs lors de la publication d’images. Le déploiement touche progressivement les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, tous forfaits confondus, sur ordinateur, mobile et web ; côté API, arrivent GPT-Image-2.5 Flare (vitesse) et GPT-Image-2.5 Sunburst (plus de précision, exécutions plus longues). OpenAI met en avant une meilleure fidélité aux photos de référence et une pile de sécurité mise à jour pour un réalisme accru.

OpenAI a déclaré le 8 septembre 2026 qu’un système interne plus capable que GPT-6 Astra a produit une solution au problème du prix du millénaire sur l’existence et la régularité de Navier–Stokes : un fluide initialement lisse et au repos peut développer une singularité en temps fini sous une force lisse tandis que l’énergie reste finie, ce qui établit les énoncés C et D de Clay. L’entreprise a publié un exposé ainsi qu’une formalisation en Lean vérifiée avec GPT-6 Astra, après environ 88 heures de recherche multi-agents et 17 heures de formalisation, et dit ne pas vouloir réclamer le prix du millénaire. OpenAI mentionne les travaux simultanés de Levent Alpöge et Tristan Buckmaster sur l’équation d’Euler forcée, reconnaît leur antériorité sur ce résultat et présente cette publication comme une preuve du rythme de la recherche en IA, et non comme le lancement d’un produit grand public.

OpenAI a publié « An Alien Mind » le 6 septembre 2026, un essai Sécurité/Recherche de son directeur scientifique Jakub Pachocki, qui soutient que, d’après les résultats internes, le rythme actuel des progrès de capacités pourrait se poursuivre jusqu’à l’auto-amélioration récursive (RSI), les futurs systèmes pilotant de plus en plus leur propre développement. Pachocki écrit que cela exige une extrême prudence, qu’OpenAI continuera à poursuivre l’alignement, la surveillance et les systèmes défensifs, et pourra suspendre unilatéralement de nouveaux passages à l’échelle si nécessaire, et que des interventions plus larges restent indispensables ; il avance aussi, selon OpenAI, que GPT-6 Astra est nettement mieux aligné que GPT-5.6 Sol, tout en soulignant qu’il faut bien davantage de progrès en alignement à mesure que les modèles gagnent en capacités. Il dit croire qu’aucun laboratoire n’a assez résolu l’alignement et la surveillance pour continuer à passer à l’échelle à vitesse maximale bien longtemps, et appelle à des ralentissements volontaires jusqu’à l’adoption de seuils de sécurité communs et d’une coordination internationale.

OpenAI a déclaré le 6 septembre 2026 que, selon ses propres mesures, elle a atteint pour septembre l’objectif annoncé l’automne dernier d’un stagiaire de recherche automatisé : un système capable d’exécuter des tâches de recherche bien définies sous direction humaine, y compris un travail qui prendrait quelques jours à un chercheur expérimenté, et qu’elle progresse fortement vers un chercheur en IA automatisé d’ici mars 2028. La publication de recherche décrit des agents de code qui transforment le quotidien des chercheurs : à la mi-août, le chercheur médian utilisait plus de 600 $ par jour d’inférence aux tarifs de l’API, le 90e centile plus de 7 000 $ par jour, et environ 3,1 journées de travail d’agent par journée de travail humaine ; elle souligne que les humains fixent toujours les priorités et qu’on ne sait pas encore si une auto-amélioration récursive pleinement alignée est sûre.

OpenAI a déclaré le 3 septembre 2026 lancer Daybreak for Frontline Defenders, une initiative mondiale dotée d’un engagement d’un milliard de dollars en accès subventionné à Daybreak, formation, assistance technique et partenariats pour les défenseurs cyber aux ressources limitées, à consommer sur les six prochains mois, en commençant aux États-Unis avec une extension aux pays partenaires dans les semaines à venir. L’offre comprend Daybreak for America (priorité à l’eau et l’assainissement, aux réseaux électriques, aux collectivités locales et États, aux banques communautaires, aux organisations à but non lucratif et aux mainteneurs open source), un projet pilote pour le secteur public et l’eau avec le MS-ISAC, et plus de 35 produits de partenaires dans le Daybreak Defense Network ; Daybreak Blue utilise les modèles principaux pour la défense courante, tandis que Daybreak Red ajoute des modèles cyber spécialisés pour des organisations vérifiées (OpenAI cite des milliers de défenseurs dans 2 000 espaces de travail approuvés).

Microsoft AI a déclaré le 3 septembre 2026 que MAI-Transcribe-2 est disponible en démonstration dans Microsoft Foundry, le MAI Playground et Open Router. L’entreprise indique que le modèle ajoute la diarisation des locuteurs, des horodatages au niveau du mot, le biais par mots-clés, des styles verbatim et nettoyé et l’alternance codique, et revendique la première place sur FLEURS pour 60 langues (WER moyen de 5,2 %) ainsi que la frontière de Pareto précision-latence d’Artificial Analysis ; ces classements sont des citations de Microsoft à la date de l’article. Le prix de lancement est de 0,10 $ par heure d’audio jusqu’à la fin de l’année.

Microsoft AI a déclaré le 4 septembre 2026 que MAI-Image-2.6, ainsi qu’un modèle frère plus rapide, MAI-Image-2.6-Flash, est disponible pour les développeurs dans Microsoft Foundry et le MAI Playground. Les deux modèles ajoutent l’édition à partir de plusieurs images de référence, l’ancrage sur le web et des formats d’image dynamiques (jusqu’à environ 1,5K) ; Microsoft affirme que Flash génère des images environ 2,8 fois plus vite que GPT-Image-2-Medium, avec une meilleure efficacité. Les classements Arena et Artificial Analysis cités dans l’article sont ceux de Microsoft à cette date.

Google a déclaré le 4 septembre 2026 que Lyria 3.5, son modèle de génération musicale au meilleur son, est disponible dans l’application Gemini et l’API Gemini, avec des voix plus expressives et des arrangements plus riches. Dans l’application Gemini, on peut choisir ou décrire un genre, opter pour du chant ou de l’instrumental, utiliser de nouveaux modèles et choisir des morceaux courts ou plus longs ; il est disponible dans le monde entier sur le web et mobile. Les artistes et créatifs de l’IA le trouvent aussi dans Google Flow Music, et les développeurs via Google AI Studio et Google Vids.

GitHub a déclaré le 4 septembre 2026 que GPT-6 Astra d’OpenAI est en disponibilité générale dans GitHub Copilot pour les utilisateurs Pro+, Max, Business et Enterprise dans VS Code, Visual Studio, la CLI, l’agent de code, l’application Copilot, github.com, le mobile, JetBrains, Xcode et Eclipse (déploiement progressif). Lors des tests internes de GitHub, il s’est distingué par sa capacité à planifier et valider en travaillant, avec un meilleur codage sur le long terme et moins d’étapes que les modèles OpenAI précédents dans Copilot. Il est facturé au tarif catalogue du fournisseur dans le cadre de la facturation à l’usage ; les administrateurs Business et Enterprise gèrent l’accès via la politique de modèles de Copilot (les nouveaux modèles sont activés par défaut, sauf si l’activation globale par défaut est désactivée ou si ce modèle est bloqué).

GitHub a déclaré le 3 septembre 2026 qu’il retirera Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code et Claude Opus 4.7 de toutes les expériences GitHub Copilot le 2 octobre 2026, en orientant les utilisateurs vers Gemini 3.8 Flash, Kimi K3 et Claude Opus 5. Les administrateurs Business et Enterprise devront peut-être activer les modèles de remplacement dans la politique de modèles de Copilot.

OpenAI a présenté GPT-6 Astra le 3 septembre 2026 comme son modèle le plus capable pour l’usage d’ordinateur, le code, la cybersécurité, la science et le travail professionnel. Le déploiement commence auprès d’un nombre limité d’organisations puis, dans les prochains jours, atteint ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, ainsi que l’API OpenAI, Microsoft Azure et AWS Bedrock (identifiant du modèle gpt-6-astra ; tarif standard de l’API de 10 $ / 50 $ par million de jetons en entrée / sortie). OpenAI affirme qu’Astra sature FrontierMath Tier 4 à 98 %, ARC-AGI-3 à 99,9 % et ExploitBench à 100 %, atteint le seuil critique en cybersécurité de son Preparedness Framework avec des garde-fous renforcés, et prévoit d’ouvrir l’accès à Daybreak pour des flux de cyberdéfense plus larges dans les prochaines semaines ; Astra pour Enterprise est désactivé par défaut au lancement.

GitHub a déclaré le 3 septembre que Gemini 3.8 Flash de Google est disponible dans Copilot pour Pro, Pro+, Max, Business et Enterprise dans VS Code, Visual Studio, la CLI, l’agent cloud, l’application Copilot, JetBrains, Xcode et Eclipse (déploiement progressif). Lors des premiers tests de GitHub, il s’est bien comporté en programmation complexe dans le terminal et pour se remettre d’échecs exploitables. Sur Business et Enterprise, les nouveaux modèles sont activés par défaut, sauf si un administrateur a désactivé l’activation globale par défaut ou ce modèle ; le tarif de lancement du fournisseur court jusqu’au 31 décembre 2026.

Le 3 septembre 2026, Google Research, HHMI Janelia et leurs collaborateurs ont publié la première carte complète du câblage du cerveau et du système nerveux central d’une drosophile mâle adulte : plus de 166 000 neurones et 11 691 types cellulaires. L’IA a assemblé des millions de coupes 2D en formes de neurones 3D ; la carte fait suite à un précédent connectome complet de femelle et se veut une ressource publique pour les neurosciences. Trois études associées publiées le même jour l’appliquent à la vision, au goût et au comportement social ; il s’agit de recherche en connectomique, pas d’un produit Gemini.

À l’IFA 2026, NVIDIA a annoncé que les PC Windows RTX Spark arriveront en octobre, avec de nouveaux Lenovo Yoga Pro 9n et Yoga 9n 2-en-1 et un ordinateur de bureau compact d’Acer ; la superpuce associe un GPU RTX Blackwell de 1 pétaflop, jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée et un CPU Grace à 20 cœurs. NVIDIA a aussi publié une bêta gratuite et open source de PAIR, un Personal AI Router qui répartit l’inférence sur les PC inactifs d’un réseau local (Ollama et LM Studio ; Windows, macOS et Linux). De nouvelles optimisations de llama.cpp et vLLM offrent jusqu’à 1,9 fois plus de débit local, et Hermes Agent, OpenClaw et Perplexity Portable Computer bénéficieront d’une configuration locale plus simple sur le matériel NVIDIA — RTX Spark, et non le Muse Spark de Meta ni le Grok de xAI.

Google DeepMind et Google Research ont lancé WeatherNext 3, un modèle météo mondial qui se réinitialise toutes les heures et ingère directement des mosaïques de satellites géostationnaires en direct ; Google le présente comme le modèle météo mondial le plus précis à ce jour, en citant des évaluations indépendantes en direct de Brightband. Il résout la température et l’humidité à 5 km, les autres variables de surface à 10 km et les variables atmosphériques à 25 km, soit environ cinq fois plus fin que la grille de 25 km, à six heures, de WeatherNext 2, et ajoute le vent à 100 mètres, la couverture nuageuse et le rayonnement pour la planification des énergies renouvelables. Il alimente dès aujourd’hui la Recherche Google, l’application Gemini, Maps, l’API Weather de Google Maps Platform et Earth Engine, avec des prévisions de précipitations jusqu’à 50 % plus précises à un jour ou plus ; les données sont interrogeables dans BigQuery et Earth Engine ou téléchargeables depuis Cloud Storage.

Meta AI Research a publié Muse Spark 1.3 le 2 septembre 2026, avec de meilleures performances agentiques et en programmation, déployé dans Muse Code et l’API de modèles de Meta. La mise à jour améliore les flux de travail à plus long horizon, le multitâche dans des fils désordonnés et l’efficacité du codage (les ingénieurs de Meta rapportent environ 20 % d’appels d’outils en moins et 25 % de jetons en moins par rapport à la 1.2). Les modes de raisonnement sont disponibles dès maintenant ; le raisonnement maximal suivra après davantage de tests de sécurité.

GitHub permet désormais aux administrateurs d’entreprise de choisir n’importe quel modèle Copilot comme modèle par défaut des nouvelles conversations via les paramètres gérés, depuis le 2 septembre 2026. Les équipes peuvent avoir leur propre modèle par défaut lorsque la clé du modèle est marquée comme surchargeable et que team-mappings.json est mis à jour ; tous les autres héritent du modèle par défaut de l’entreprise. La fonctionnalité est en disponibilité générale pour Copilot Business et Copilot Enterprise dans l’application Copilot, Copilot CLI et Visual Studio Code.

GitHub a rendu les politiques d'exclusion de contenu généralement disponibles dans l'app Copilot et Copilot CLI à compter du 2 septembre 2026. Les exclusions définies par les administrateurs d'entreprise, d'organisation ou de dépôt gardent les fichiers listés hors du contexte de Copilot dans les workflows d'agents. Le changement s'applique à Copilot Business et Copilot Enterprise ; il s'agit de GitHub Copilot, et non de Microsoft 365 Copilot.

Google DeepMind a présenté Gemini 3.8 Flash Cyber, un modèle axé sur la défense pour la découverte de vulnérabilités et les correctifs automatisés, accessible uniquement à des partenaires de confiance via le nouveau programme Fairwind. Fairwind associe Flash Cyber au harnais CodeMender de Google afin que les gouvernements et les défenseurs en entreprise trouvent, vérifient et corrigent les failles dans leur environnement cloud sécurisé. Contrairement à Gemini 3.8 Flash pour les agents, disponible pour tous, Flash Cyber est à accès limité ; il s'agit du modèle Gemini, et non de la plateforme d'échange de cryptomonnaies.

Lors de Fal.Con 2026, NVIDIA et CrowdStrike ont annoncé SafeMind, un système de cybersécurité agentique dont les modèles défensifs reposent sur NVIDIA Nemotron et sont post-entraînés sur les données de menaces de CrowdStrike. CrowdStrike affirme que Blue Solano (sur Nemotron 3 Super) a surpassé les principaux modèles de pointe lors d'évaluations internes pour un coût bien inférieur, et que SafeMind est intégré en natif à Falcon, avec un accès optionnel aux modèles via QuiltWorks.

Google Research a présenté TimesFM-3, un modèle de fondation de séries temporelles de 330 millions de paramètres, préentraîné pour la prévision multivariée zero-shot sur plus de mille milliards de points temporels. Il prédit conjointement des séries liées, avec des covariables passées et futures connues, en une seule passe, et se classe parmi les meilleurs modèles de fondation préentraînés sur Gift-Eval, FEV-Bench et Time. Les poids sont disponibles sur GitHub et Hugging Face sous licence non commerciale ; l'intégration à BigQuery est à venir. Il s'agit de TimesFM, et non de Gemini ni de la plateforme d'échange de cryptomonnaies.

NVIDIA a annoncé le Jetson Orin Nano 2, un ordinateur de robotique d'entrée de gamme offrant deux fois l'inférence du Nano précédent à taille identique, et 40 % de consommation en moins à performances égales en mode 15 watts. Il propose 78 TOPS, 8 Go de mémoire et un CPU Arm à 8 cœurs pour robots, drones et systèmes de vision. Le module et le kit de développement sont attendus au premier semestre 2027 ; ils ne sont pas encore en vente.

NVIDIA a annoncé que Groq 3 LPX, son accélérateur d'inférence interactive, est désormais en pleine production en tant qu'extension de Vera Rubin. L'entreprise cite 3 400 jetons de sortie par seconde sur Gemma 4 31B avec un contexte de 100 000 jetons, soit quatre fois plus que la meilleure alternative dans un benchmark d'Artificial Analysis.

Google DeepMind indique que Gemini 3.8 Flash est généralement disponible : son modèle Flash le plus intelligent à ce jour pour le code et les agents, avec 1 M de jetons en entrée et 64 k en sortie. Il est disponible dans l'app Gemini, l'API Gemini, Google AI Studio, Antigravity, le Mode IA de Gemini et la Gemini Enterprise Agent Platform. DeepMind affirme qu'il surpasse 3.7 Flash en ingénierie logicielle à long horizon et sur les benchmarks d'agents, avec 54,9 % sur HLE-Verified ; il s'agit du modèle Gemini, et non de la plateforme d'échange de cryptomonnaies.

GitHub a ajouté dans Visual Studio des réglages d'effort de réflexion Faible, Moyen et Élevé pour les modèles compatibles, ainsi que des agents personnalisés au niveau de l'organisation dans le sélecteur. Il est possible d'épingler des modèles, de voir la fenêtre de contexte et le coût, et de demander à l'agent Git de relire les modifications non validées avant une PR, y compris pour les dépôts Azure DevOps. Cela est disponible sur tous les forfaits Copilot, y compris Free.

Microsoft a rendu généralement disponible le 1er septembre la co-création d'applications canevas avec des agents : les créateurs et les agents de code partagent un même modèle de création via un plug-in reposant sur MCP, capable de créer des écrans, de brancher des connecteurs, d'écrire du Power Fx et de se synchroniser avec une session en direct. Le résultat reste une application canevas ordinaire, avec les connecteurs, la gouvernance et le déploiement existants ; vous choisissez ce que vous déléguez et ce que vous modifiez à la main pour maîtriser les jetons.

Le 31 août, OpenAI a déclaré soutenir le projet de loi 1119 du Sénat de Californie, qui prévoit des garde-fous d'IA adaptés à l'âge pour les adolescents tout en préservant l'accès éducatif. L'entreprise énumère les exigences qu'elle soutient : détermination de l'âge, évaluation des risques avant publication, audits indépendants, protections contre les contenus à haut risque, outils pour les parents, liens vers des ressources de crise et limites sur la publicité ciblée pour les 13-17 ans, appliquées automatiquement. Elle relie le texte aux paramètres par défaut de ChatGPT pour les ados et demande au gouverneur Newsom de le signer.

Le changelog de GitHub du 31 août pour VS Code 1.132–1.135 ajoute des chats d'agent côte à côte, des conversations parallèles /btw qui partagent le contexte et le cache de prompt, une chronologie des prompts, des Agent Plugins 1.0 portables, des sessions Agent Host multi-fenêtres et des seconds avis expérimentaux avec /rubber-duck. Le chat gagne la recherche dans toute la transcription et des prompts épinglés ; le navigateur intégré peut annoter des éléments de page pour l'agent ; la dictée sur l'appareil devient multilingue, avec un nettoyage qui tient compte du shell.

Google DeepMind a indiqué le 27 août expérimenter ce qu'il présente comme la première évaluation en double aveugle d'un modèle de pointe propriétaire : des tests externes exécutés dans une enceinte cryptographique Confidential Space, de sorte que les évaluateurs ne voient pas les poids de Gemini et que Google ne voit pas les prompts des évaluateurs. Parmi les partenaires figurent l'Institut de sécurité de l'IA de Singapour, OpenMined, AVERI et MLCommons, en commençant par un modèle Gemini Flash Lite sur des benchmarks confidentiels. L'objectif est de limiter la contamination des benchmarks et de renforcer la confiance dans les tests de sécurité sensibles ; il ne s'agit ni d'une nouvelle fonction grand public de Gemini, ni d'Omni vidéo, ni de la plateforme d'échange de cryptomonnaies Gemini.

GitHub a indiqué le 1er septembre que Claude Fable 5.1 est généralement disponible dans Copilot pour Pro+, Max, Business et Enterprise sur VS Code, Visual Studio, CLI, agent de code, github.com, Mobile, JetBrains, Xcode et Eclipse (déploiement progressif). Les administrateurs Business et Enterprise doivent activer une politique désactivée par défaut. Contrairement à la plupart des autres modèles Claude dans Copilot, Fable 5.1 conserve par défaut les prompts et les sorties pour les classificateurs de sécurité d'Anthropic (pas pour l'entraînement) ; les entreprises éligibles peuvent obtenir une rétention zéro des données, limitée dans le temps, jusqu'à EFS.

Adobe a indiqué le 27 août que l'éditeur assisté par IA de Photoshop est en bêta : un espace de travail dédié basé sur des prompts, avec Prompt to Edit, Remplissage/Extension/Agrandissement génératifs, Supprimer et Annotation IA. Instruct Edit avec masques (Firefly Image 5) permet de décrire des retouches tout en protégeant les visages, logos ou éléments de marque non masqués ; Prompt to Edit arrive aussi dans la barre de tâches contextuelle de l'éditeur Pro sous forme de calques génératifs.

Google a indiqué le 31 août qu'Antigravity Teamwork, un cadre pour des équipes autonomes multi-agents qui collaborent pendant des heures ou des jours, associé à Gemini 3.7 Flash, a accéléré des travaux de mathématiques et d'ingénierie à long horizon. L'article cite sept problèmes ouverts d'informatique théorique résolus (dont la conjecture des cycles de Knuth, vérifiée en Lean), un simulateur RISC-V précis au cycle près qui démarre xv6, et des contributions acceptées en amont dans Eigen et ParlayHash.

Anthropic a ouvert un aperçu de recherche du Model Hardware Standard (MHS), une spécification partagée et indépendante du modèle permettant aux agents d'IA de piloter des appareils programmables de laboratoire et de fabrication via des protocoles comme MCP. Les premiers partenaires couvrent la biotechnologie, la microscopie et le quantique (dont Genentech, HHMI Janelia et QuEra) ; Anthropic prévoit de publier MHS en open source après l'aperçu et développe des évaluations de sécurité physique. Pour l'instant, liste d'attente uniquement : il s'agit d'un aperçu de recherche, pas d'une fonction Claude générale pour tous.

Google déploie Google Pics, un outil de création et de retouche d'images par IA reposant sur son modèle Nano Banana, pour les abonnés à Google AI Pro et Ultra et la plupart des clients professionnels de Workspace. Il propose notamment l'isolation d'objets, la modification et la traduction du texte dans l'image, des générations à options multiples et la collaboration ; l'intégration à Docs et Slides est disponible dès aujourd'hui, Drive suivra dans les semaines à venir. À essayer sur pics.new ; il s'agit de Workspace Pics, et non de la génération vidéo de Gemini.

OpenAI affirme que ChatGPT Ads a atteint un rythme de revenus annualisé de 1 milliard de dollars en moins de 200 jours après son lancement, avec des dizaines de milliers d'annonceurs. Dès le 31 août, les annonceurs peuvent acheter des publicités ChatGPT directement via Ads Manager en Inde, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique du Nord ; Israël ne figure pas sur la liste officielle des pays en libre-service. Les publicités s'ajoutent aux revenus des abonnements, des entreprises et de l'API, et financent une offre gratuite financée par la publicité pour plus d'un milliard d'utilisateurs actifs hebdomadaires.