KI- und Robotik-News – Seite 3

OpenAI kündigte am 8. September 2026 ein Förderprogramm über 5 Millionen Dollar für unabhängige Forschung dazu an, wie generative KI Jugendliche im Alter von 13 bis 17 Jahren beeinflusst. Einzelne Förderungen betragen bis zu 1 Million Dollar; Schwerpunkte sind die soziale und emotionale Entwicklung, Schutzmaßnahmen und altersgerechtes Design. Einreichungen sind bis zum 6. Oktober 2026 möglich, ausgewählte Vorschläge werden bis zum 13. November benachrichtigt; finanziert werden die Förderungen von OpenAI Group PBC.

GitHub kündigte am 9. September 2026 an, dass agentisches Autofix die Standardbefunde von GitHub Code Quality gebündelt beheben kann: Bis zu 25 Befunde auf einer Seite auswählen, Copilot in einer Aktion zuweisen – Copilot behebt sie agentisch auf einem Branch, validiert seine Änderungen und öffnet einen Pull Request zur Prüfung. „Copilot zuweisen“ ersetzt „Fix generieren“ bei einzelnen Befunden, folgt der bestehenden Enterprise-Richtlinie von Code Quality (keine separate Richtlinie) und verbraucht KI-Credits; verfügbar in GitHub Team und Enterprise Cloud (einschließlich Datenresidenz), wenn Code Quality aktiviert ist.

Google DeepMind hat am 8. September 2026 AlphaGenome Atlas gestartet – eine rund 1 Petabyte große Datenbank mit vorberechneten AlphaGenome-Vorhersagen für jede mögliche Einzelnukleotid-Änderung im menschlichen Genom (etwa 9 Milliarden Varianten). Hinzu kommt der AlphaGenome Variant Impact (AVI) Score, der Signale von AlphaGenome und AlphaMissense kombiniert, damit Forschende kodierende und nichtkodierende Varianten schneller priorisieren können, außerdem ein No-Code-Webportal, die AlphaGenome-API und ein Antigravity-Skill; der nichtkommerzielle Zugang ist ab sofort offen, die kommerzielle Nutzung über Google Cloud ist in Kürze geplant.

OpenAI hat am 8. September 2026 ChatGPT Images 2.5 gestartet – ein neues Bildmodell mit schärferen Details, schnellerer Erzeugung, präziserer Mehrschritt-Bearbeitung, Sketch-Zeichnen (@ Sketch), kreativen Vorlagen wie Poster und Merch sowie optional geteilten Prompts beim Veröffentlichen von Bildern. Es wird schrittweise für Nutzer von ChatGPT, ChatGPT Work und Codex in allen Tarifen auf Desktop, Mobilgerät und Web ausgerollt; in der API kommen GPT-Image-2.5 Flare (Geschwindigkeit) und GPT-Image-2.5 Sunburst (höhere Präzision, längere Läufe) hinzu. OpenAI nennt eine höhere Treue zu Referenzfotos sowie einen aktualisierten Sicherheits-Stack für höheren Realismus.

OpenAI erklärte am 8. September 2026, ein internes System, das leistungsfähiger ist als GPT-6 Astra, habe eine Lösung für das Millennium-Preisproblem zur Existenz und Glattheit der Navier-Stokes-Gleichungen erzeugt: Eine zunächst glatte, ruhende Flüssigkeit kann unter einer glatten Kraft in endlicher Zeit eine Singularität entwickeln, während die Energie endlich bleibt – damit sind die Clay-Aussagen C und D gezeigt. Das Unternehmen veröffentlichte eine Ausarbeitung sowie eine mit GPT-6 Astra verifizierte Lean-Formalisierung nach rund 88 Stunden Multi-Agenten-Suche und 17 Stunden Formalisierung und sagt, es wolle das Millennium-Preisgeld nicht beanspruchen. OpenAI verweist auf parallele Arbeiten von Levent Alpöge und Tristan Buckmaster zu erzwungenen Euler-Gleichungen, erkennt deren Priorität bei diesem Ergebnis an und versteht die Veröffentlichung als Beleg für das Tempo der KI-Forschung, nicht als Verbraucherprodukt-Start.

OpenAI veröffentlichte am 6. September 2026 „An Alien Mind“, einen Safety-/Research-Essay von Chefwissenschaftler Jakub Pachocki. Er argumentiert, dass das heutige Tempo der Fähigkeitszuwächse nach internen Ergebnissen bis zur rekursiven Selbstverbesserung (RSI) anhalten könnte, wobei künftige Systeme ihre eigene Entwicklung zunehmend selbst vorantreiben. Pachocki schreibt, dies erfordere extreme Vorsicht, OpenAI werde weiter an Alignment, Monitoring und Verteidigungssystemen arbeiten und notfalls einseitig weitere Skalierung zurückhalten; zudem seien breitere Maßnahmen nötig. Er stellt außerdem OpenAIs Behauptung auf, GPT-6 Astra sei deutlich besser ausgerichtet als GPT-5.6 Sol, betont aber, dass bei leistungsfähigeren Modellen viel mehr Alignment-Fortschritt nötig sei. Er glaubt, dass kein Labor Alignment und Monitoring ausreichend gelöst hat, um noch lange mit maximalem Tempo weiter zu skalieren, und fordert freiwillige Verlangsamungen, bis gemeinsame Sicherheitsstandards und internationale Abstimmung bestehen.

OpenAI erklärte am 6. September 2026, nach eigenen Messungen das im vergangenen Herbst angekündigte Ziel eines automatisierten Forschungspraktikanten bis September erreicht zu haben: ein System, das klar definierte Forschungsaufgaben unter menschlicher Anleitung ausführen kann, darunter Arbeit, für die ein erfahrener Forscher einige Tage bräuchte, und dass es auf dem Weg zu einem automatisierten KI-Forscher bis März 2028 gut vorankommt. Die Forschungspublikation beschreibt, wie Coding-Agenten den Alltag von Forschenden verändern: Bis Mitte August nutzte der mittlere Forscher mehr als 600 Dollar pro Tag an Inferenz zu API-Preisen, das 90. Perzentil mehr als 7.000 Dollar pro Tag, und es fielen etwa 3,1 Agenten-Arbeitstage pro menschlichem Arbeitstag an; zugleich betont sie, dass Menschen weiter die Prioritäten setzen und dass noch nicht bekannt ist, ob vollständig ausgerichtete rekursive Selbstverbesserung sicher ist.

OpenAI erklärte am 3. September 2026, Daybreak for Frontline Defenders zu starten, eine globale Initiative mit einer Zusage von 1 Milliarde Dollar für subventionierten Daybreak-Zugang, Schulungen, technischen Support und Partnerschaften für ressourcenschwache Cyberverteidiger; sie soll in den nächsten sechs Monaten abgerufen werden, beginnt in den USA und weitet sich in den kommenden Wochen auf Partnerländer aus. Das Paket umfasst Daybreak for America (Priorität für Wasser- und Abwasserversorgung, Stromnetze, Landes- und Kommunalverwaltungen, Community Banks, gemeinnützige Organisationen und Open-Source-Maintainer), ein Pilotprojekt für öffentlichen Sektor und Wasser mit MS-ISAC sowie mehr als 35 Partnerprodukte im Daybreak Defense Network; Daybreak Blue nutzt Hauptmodelle für die allgemeine Verteidigung, Daybreak Red ergänzt spezialisierte Cyber-Modelle für geprüfte Organisationen (OpenAI nennt Tausende Verteidiger in 2.000 genehmigten Workspaces).

Microsoft AI erklärte am 3. September 2026, dass MAI-Transcribe-2 in Microsoft Foundry, im MAI Playground und über Open Router zum Ausprobieren bereitsteht. Das Unternehmen sagt, das Modell biete Sprechertrennung, Zeitstempel auf Wortebene, Schlüsselwort-Bias, wörtliche und bereinigte Stile sowie Code-Switching, und beansprucht Platz eins bei FLEURS über 60 Sprachen (durchschnittliche WER 5,2 %) sowie die Pareto-Front aus Genauigkeit und Latenz von Artificial Analysis; diese Rankings sind Zitate von Microsoft zum Zeitpunkt des Beitrags. Der Einführungspreis beträgt bis Jahresende 0,10 Dollar pro Stunde Audio.

Microsoft AI erklärte am 4. September 2026, dass MAI-Image-2.6 – zusammen mit einem schnelleren Schwestermodell, MAI-Image-2.6-Flash – für Entwickler in Microsoft Foundry und im MAI Playground verfügbar ist. Beide Modelle bieten Bearbeitung mit mehreren Referenzbildern, Web-Grounding und dynamische Seitenverhältnisse (bis etwa 1,5K); Microsoft behauptet, Flash erzeuge Bilder etwa 2,8-mal schneller als GPT-Image-2-Medium bei höherer Effizienz. Die im Beitrag genannten Platzierungen bei Arena und Artificial Analysis sind eigene Angaben von Microsoft zum jeweiligen Datum.

Google erklärte am 4. September 2026, dass Lyria 3.5, das am besten klingende Musikgenerierungsmodell des Unternehmens, in der Gemini-App und der Gemini-API verfügbar ist, mit ausdrucksstärkeren Vocals und reicheren Arrangements. In der Gemini-App lassen sich Genres auswählen oder beschreiben, Gesang oder Instrumental wählen, neue Vorlagen nutzen und kürzere oder längere Tracks festlegen; sie ist weltweit im Web und auf Mobilgeräten verfügbar. Künstler und KI-Kreative erhalten es auch in Google Flow Music, Entwickler über Google AI Studio und Google Vids.

GitHub erklärte am 4. September 2026, dass OpenAIs GPT-6 Astra in GitHub Copilot für Nutzer von Pro+, Max, Business und Enterprise allgemein verfügbar ist, in VS Code, Visual Studio, CLI, Coding-Agent, Copilot-App, github.com, Mobile, JetBrains, Xcode und Eclipse (schrittweise Einführung). In GitHubs internen Tests fiel es dadurch auf, dass es während der Arbeit plant und validiert, mit stärkerem Langzeit-Coding und weniger Schritten als frühere OpenAI-Modelle in Copilot. Abgerechnet wird zum Listenpreis des Anbieters im Rahmen der nutzungsbasierten Abrechnung; Business- und Enterprise-Administratoren steuern den Zugriff über die Copilot-Modellrichtlinie (neue Modelle sind standardmäßig aktiv, es sei denn, die globale Standardaktivierung ist ausgeschaltet oder dieses Modell ist gesperrt).

GitHub erklärte am 3. September 2026, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code und Claude Opus 4.7 am 2. Oktober 2026 in allen GitHub-Copilot-Umgebungen abzuschalten, und verweist Nutzer auf Gemini 3.8 Flash, Kimi K3 und Claude Opus 5. Business- und Enterprise-Administratoren müssen die Ersatzmodelle möglicherweise in der Copilot-Modellrichtlinie aktivieren.

OpenAI stellte GPT-6 Astra am 3. September 2026 als sein leistungsfähigstes Modell für Computernutzung, Coding, Cybersicherheit, Wissenschaft und professionelle Arbeit vor. Der Rollout beginnt mit einer begrenzten Zahl von Organisationen und erreicht in den kommenden Tagen ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise sowie die OpenAI-API, Microsoft Azure und AWS Bedrock (Modell-ID gpt-6-astra; Standard-API-Preis 10 $ / 50 $ pro Million Eingabe- / Ausgabe-Tokens). OpenAI sagt, Astra sättige FrontierMath Tier 4 mit 98 %, ARC-AGI-3 mit 99,9 % und ExploitBench mit 100 %, erreiche mit stärkeren Schutzmaßnahmen die kritische Cyber-Schwelle seines Preparedness Framework und plane in den kommenden Wochen Daybreak-Zugang für breitere defensive Cyber-Workflows; Astra für Enterprise ist zum Start standardmäßig deaktiviert.

GitHub erklärte am 3. September, dass Googles Gemini 3.8 Flash in Copilot für Pro, Pro+, Max, Business und Enterprise in VS Code, Visual Studio, CLI, Cloud-Agent, Copilot-App, JetBrains, Xcode und Eclipse verfügbar ist (schrittweise Einführung). In GitHubs ersten Tests schnitt es bei komplexem Terminal-Coding und beim Erholen von behebbaren Fehlern gut ab. Bei Business/Enterprise sind neue Modelle standardmäßig aktiv, es sei denn, ein Administrator hat die globale Standardaktivierung oder dieses Modell deaktiviert; der Einführungspreis des Anbieters gilt bis zum 31. Dezember 2026.

Am 3. September 2026 veröffentlichten Google Research, HHMI Janelia und Kooperationspartner die erste vollständige Verdrahtungskarte des Gehirns und des zentralen Nervensystems einer erwachsenen männlichen Fruchtfliege: mehr als 166.000 Neuronen und 11.691 Zelltypen. KI setzte Millionen von 2D-Schnitten zu 3D-Neuronenformen zusammen; die Karte folgt auf ein früheres vollständiges Konnektom einer weiblichen Fruchtfliege und soll eine öffentliche Ressource für die Neurowissenschaft sein. Drei Begleitstudien vom selben Tag wenden sie auf Sehen, Geschmack und Sozialverhalten an – es handelt sich um Konnektomik-Forschung, nicht um ein Gemini-Produkt.

Auf der IFA 2026 sagte NVIDIA, RTX-Spark-Windows-PCs kämen im Oktober, mit neuen Lenovo-Modellen Yoga Pro 9n und Yoga 9n 2-in-1 sowie einem kompakten Acer-Desktop; der Superchip vereint eine RTX-Blackwell-GPU mit 1 Petaflop, bis zu 128 GB Unified Memory und eine Grace-CPU mit 20 Kernen. NVIDIA veröffentlichte außerdem eine kostenlose Open-Source-Beta von PAIR, einem Personal AI Router, der Inferenz auf ungenutzte PCs in einem lokalen Netzwerk verteilt (Ollama und LM Studio; Windows, macOS und Linux). Neue Optimierungen für llama.cpp und vLLM bringen bis zu 1,9-fachen lokalen Durchsatz, und Hermes Agent, OpenClaw und Perplexity Portable Computer erhalten eine einfachere lokale Einrichtung auf NVIDIA-Hardware – RTX Spark, nicht Metas Muse Spark und nicht xAIs Grok.

Google DeepMind und Google Research haben WeatherNext 3 vorgestellt, ein globales Wettermodell, das sich jede Stunde neu initialisiert und Live-Mosaike geostationärer Satelliten direkt einliest; Google nennt es das bislang genaueste globale Wettermodell und verweist auf unabhängige Live-Evaluierungen von Brightband. Es löst Temperatur und Feuchte mit 5 km, andere Oberflächenvariablen mit 10 km und atmosphärische Variablen mit 25 km auf – etwa fünfmal schärfer als das sechsstündige 25-km-Raster von WeatherNext 2 – und ergänzt 100-Meter-Wind, Bewölkung und Strahlung für die Planung erneuerbarer Energien. Heute beginnt es, die Google-Suche, die Gemini-App, Maps, die Weather API der Google Maps Platform und Earth Engine zu speisen, mit bis zu 50 % genaueren Niederschlagsvorhersagen ab einem Tag Vorlauf; die Daten sind in BigQuery und Earth Engine abfragbar oder aus Cloud Storage herunterladbar.

Meta AI Research hat Muse Spark 1.3 am 2. September 2026 veröffentlicht, mit stärkerer Leistung bei agentischen Aufgaben und beim Coding, die in Muse Code und der Meta Model API ausgerollt wird. Das Update verbessert längere Arbeitsabläufe, Multitasking in unübersichtlichen Threads und die Coding-Effizienz (Meta-Ingenieure berichten von etwa 20 % weniger Tool-Aufrufen und 25 % weniger Tokens als bei 1.2). Die Reasoning-Modi erscheinen jetzt; maximales Reasoning folgt nach weiteren Sicherheitstests.

GitHub lässt Enterprise-Administratoren jetzt über verwaltete Einstellungen jedes bevorzugte Copilot-Modell als Standard für neue Unterhaltungen wählen, seit dem 2. September 2026. Teams können einen eigenen Standard erhalten, wenn der Modellschlüssel als überschreibbar markiert und team-mappings.json aktualisiert wird; alle anderen erben den Unternehmensstandard. Die Funktion ist für Copilot Business und Copilot Enterprise in der Copilot-App, der Copilot CLI und Visual Studio Code allgemein verfügbar.

GitHub hat Richtlinien für Inhaltsausschlüsse in der Copilot-App und in Copilot CLI ab dem 2. September 2026 allgemein verfügbar gemacht. Von Unternehmens-, Organisations- oder Repository-Administratoren festgelegte Ausschlüsse halten die aufgeführten Dateien in agentischen Workflows aus dem Copilot-Kontext heraus. Die Änderung gilt für Copilot Business und Copilot Enterprise; gemeint ist GitHub Copilot, nicht Microsoft 365 Copilot.

Google DeepMind hat Gemini 3.8 Flash Cyber vorgestellt, ein auf Verteidiger ausgerichtetes Modell zur Entdeckung von Schwachstellen und zum automatisierten Patchen, das nur vertrauenswürdigen Partnern über das neue Fairwind-Programm zur Verfügung steht. Fairwind kombiniert Flash Cyber mit Googles CodeMender-Umgebung, sodass Regierungen und Unternehmensverteidiger Schwachstellen in ihrer sicheren Cloud-Umgebung finden, verifizieren und beheben können. Anders als das allgemein verfügbare Gemini 3.8 Flash für Agenten ist Flash Cyber nur eingeschränkt zugänglich; gemeint ist das Gemini-Modell, nicht die Krypto-Börse.

Auf der Fal.Con 2026 haben NVIDIA und CrowdStrike SafeMind angekündigt, ein agentisches Cybersicherheitssystem, dessen Verteidigungsmodelle auf NVIDIA Nemotron basieren und mit CrowdStrike-Bedrohungsdaten nachtrainiert wurden. CrowdStrike zufolge übertraf Blue Solano (auf Nemotron 3 Super) führende Frontier-Modelle in internen Evaluierungen bei deutlich geringeren Kosten; SafeMind wird nativ in Falcon ausgeliefert, mit optionalem Zugriff auf die Modelle über QuiltWorks.

Google Research hat TimesFM-3 vorgestellt, ein Zeitreihen-Basismodell mit 330 Millionen Parametern, das für multivariate Zero-Shot-Prognosen auf mehr als einer Billion Zeitpunkten vortrainiert wurde. Es sagt verwandte Reihen mit vergangenen und bekannten zukünftigen Kovariaten gemeinsam in einem Durchlauf voraus und zählt auf Gift-Eval, FEV-Bench und Time zu den besten vortrainierten Basismodellen. Die Gewichte liegen unter einer nichtkommerziellen Lizenz auf GitHub und Hugging Face; eine BigQuery-Integration folgt. Gemeint ist TimesFM, nicht Gemini und nicht die Krypto-Börse.

NVIDIA hat den Jetson Orin Nano 2 angekündigt, einen Einsteiger-Robotikrechner mit doppelter Inferenzleistung des bisherigen Nano bei gleicher Größe und 40 % weniger Stromverbrauch bei gleicher Leistung im 15-Watt-Modus. Er bietet 78 TOPS, 8 GB Speicher und eine 8-Kern-Arm-CPU für Roboter, Drohnen und Bildverarbeitungssysteme. Modul und Entwicklerkit werden im ersten Halbjahr 2027 erwartet; im Handel sind sie noch nicht erhältlich.

NVIDIA teilte mit, dass Groq 3 LPX, der Beschleuniger für interaktive Inferenz, als Erweiterung von Vera Rubin nun in voller Produktion ist. Das Unternehmen nennt 3.400 Ausgabe-Token pro Sekunde auf Gemma 4 31B bei 100.000 Token Kontext, viermal so viel wie die nächstbeste Alternative in einem Benchmark von Artificial Analysis.

Google DeepMind führt Gemini 3.8 Flash als allgemein verfügbar: das bislang intelligenteste Flash-Arbeitstier für Programmierung und Agenten, mit 1 Mio. Eingabe- und 64k Ausgabe-Token. Es ist in der Gemini-App, der Gemini-API, Google AI Studio, Antigravity, dem Gemini-KI-Modus und der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar. Laut DeepMind übertrifft es 3.7 Flash bei langfristiger Softwareentwicklung und Agenten-Benchmarks, darunter 54,9 % bei HLE-Verified; gemeint ist das Gemini-Modell, nicht die Krypto-Börse.

GitHub hat in Visual Studio für unterstützte Modelle die Denkaufwand-Stufen Niedrig, Mittel und Hoch ergänzt, dazu benutzerdefinierte Agenten auf Organisationsebene in der Auswahl. Modelle lassen sich anheften, Kontextfenster und Kosten werden angezeigt, und der Git-Agent kann nicht committete Änderungen vor einem PR prüfen, auch in Azure-DevOps-Repositories. Verfügbar ist es in jedem Copilot-Tarif, auch in Free.

Microsoft hat am 1. September die gemeinsame Erstellung von Canvas-Apps mit Agenten allgemein verfügbar gemacht: Ersteller und Coding-Agenten teilen sich ein Erstellungsmodell über ein MCP-basiertes Plug-in, das Bildschirme anlegen, Connectors verdrahten, Power Fx schreiben und mit einer Live-Sitzung synchronisieren kann. Das Ergebnis bleibt eine normale Canvas-App mit den bestehenden Connectors, der Governance und der Bereitstellung; was Sie delegieren und was Sie von Hand bearbeiten, entscheiden Sie selbst, um Tokens zu sparen.

Am 31. August erklärte OpenAI, den Senate Bill 1119 Kaliforniens zu unterstützen, der altersgerechte KI-Schutzmaßnahmen für Jugendliche vorsieht und zugleich den Zugang zu Bildung erhält. Das Unternehmen nennt die Anforderungen, die es befürwortet: Altersbestimmung, Risikoprüfung vor der Veröffentlichung, unabhängige Audits, Schutz vor Hochrisiko-Inhalten, Elternfunktionen, Links zu Krisenhilfen und Beschränkungen für gezielte Werbung bei 13- bis 17-Jährigen, die automatisch gelten. Es verknüpft den Entwurf mit den Standardeinstellungen von ChatGPT für Teens und bittet Gouverneur Newsom um seine Unterschrift.

Der GitHub-Changelog vom 31. August für VS Code 1.132–1.135 bringt nebeneinander laufende Agent-Chats, /btw-Nebengespräche, die Kontext und Prompt-Cache teilen, eine Prompt-Timeline, portable Agent Plugins 1.0, Agent-Host-Sitzungen über mehrere Fenster und experimentelle Zweitmeinungen per /rubber-duck. Der Chat erhält eine Suche im gesamten Verlauf und fixierte Prompts; der integrierte Browser kann Seitenelemente für den Agenten annotieren; das Diktieren auf dem Gerät unterstützt mehrere Sprachen und eine Shell-bewusste Bereinigung.

Google DeepMind teilte am 27. August mit, die nach eigenen Angaben erste doppelblinde Evaluierung eines proprietären Frontier-Modells zu erproben: externe Tests laufen in einer kryptografischen Confidential-Space-Umgebung, sodass Prüfer die Gemini-Gewichte nicht sehen und Google die Prompts der Prüfer nicht einsehen kann. Zu den Partnern zählen das Singapore AI Safety Institute, OpenMined, AVERI und MLCommons, zunächst mit einem Gemini-Flash-Lite-Modell auf vertraulichen Benchmarks. Ziel sind weniger Benchmark-Kontamination und mehr Vertrauen bei sensiblen Sicherheitstests; es ist keine neue Gemini-Verbraucherfunktion, kein Omni-Video und nicht die Krypto-Börse Gemini.

GitHub teilte am 1. September mit, dass Claude Fable 5.1 in Copilot für Pro+, Max, Business und Enterprise allgemein verfügbar ist, in VS Code, Visual Studio, CLI, Coding-Agent, github.com, Mobile, JetBrains, Xcode und Eclipse (schrittweise Einführung). Business-/Enterprise-Admins müssen eine standardmäßig deaktivierte Richtlinie aktivieren. Anders als die meisten anderen Claude-Modelle in Copilot speichert Fable 5.1 Prompts und Ausgaben standardmäßig für die Sicherheitsklassifikatoren von Anthropic (nicht für Training); berechtigte Unternehmen können bis EFS eine zeitlich befristete Zero Data Retention erhalten.

Adobe teilte am 27. August mit, dass Photoshops KI-gestützter Editor in der Beta ist: ein eigener promptbasierter Arbeitsbereich mit Prompt to Edit, Generativem Füllen/Erweitern/Hochskalieren, Entfernen und KI-Markierung. Mit Instruct Edit mit Masken (Firefly Image 5) lassen sich Bearbeitungen beschreiben, während nicht maskierte Gesichter, Logos oder Markenelemente geschützt bleiben; Prompt to Edit erscheint zudem in der kontextbezogenen Taskleiste des Pro-Editors als generative Ebenen.

Google teilte am 31. August mit, dass Antigravity Teamwork, ein Framework für autonome Multi-Agenten-Teams, die über Stunden oder Tage zusammenarbeiten, in Verbindung mit Gemini 3.7 Flash langfristige Mathematik- und Ingenieursarbeit beschleunigt hat. Der Beitrag nennt sieben gelöste offene Probleme der theoretischen Informatik (darunter Knuths Cycles-Vermutung, in Lean verifiziert), einen taktgenauen RISC-V-Simulator, der xv6 startet, sowie Upstream-Erfolge bei Eigen und ParlayHash.

Anthropic hat eine Research Preview des Model Hardware Standard (MHS) geöffnet, einer gemeinsamen, modellunabhängigen Spezifikation, mit der KI-Agenten programmierbare Labor- und Fertigungsgeräte über Protokolle wie MCP bedienen können. Frühe Partner kommen aus Biotechnologie, Mikroskopie und Quantentechnik (darunter Genentech, HHMI Janelia und QuEra); Anthropic plant, MHS nach der Preview als Open Source freizugeben, und entwickelt Evaluierungen zur physischen Sicherheit. Vorerst nur Warteliste: Es ist eine Research Preview, keine allgemeine Claude-Funktion für alle.

Google führt Google Pics ein, ein KI-Tool zur Bilderstellung und -bearbeitung auf Basis seines Nano-Banana-Modells, für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra sowie die meisten Workspace-Geschäftskunden. Zu den Funktionen gehören Objektfreistellung, Textbearbeitung und -übersetzung im Bild, Generierungen mit mehreren Optionen und Zusammenarbeit; Docs und Slides sind ab heute eingebunden, Drive folgt in den kommenden Wochen. Zum Ausprobieren: pics.new; gemeint ist Workspace Pics, nicht die Gemini-Videogenerierung.

OpenAI zufolge hat ChatGPT Ads weniger als 200 Tage nach dem Start einen annualisierten Umsatz von 1 Milliarde Dollar erreicht, mit zehntausenden Werbetreibenden. Ab dem 31. August können Werbetreibende ChatGPT-Anzeigen direkt über den Ads Manager in Indien, Europa, dem Nahen Osten und Nordafrika buchen; Israel steht nicht auf der offiziellen Liste der Self-Service-Länder. Die Werbung steht neben Einnahmen aus Abos, Unternehmenskunden und API und finanziert eine werbefinanzierte kostenlose Stufe für mehr als 1 Milliarde wöchentlich aktive Nutzer.