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AI・ロボティクス ニュース – ページ 3

2026年9月9日(水)
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OpenAI、10代とAIの研究に500万ドルの助成

OpenAIは2026年9月8日、生成AIが13〜17歳の10代に与える影響を調べる独立研究向けに、総額500万ドルの助成プログラムを発表した。1件あたり最大100万ドルで、社会的・情緒的発達、保護措置、年齢に適した設計に焦点を当てる。応募は2026年10月6日まで受け付け、採択案は11月13日までに通知される。助成金の原資はOpenAI Group PBCが拠出する。

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Copilot、Code Qualityの指摘を一括修正

GitHubは2026年9月9日、エージェント型の自動修正でGitHub Code Qualityの標準的な指摘を一括して修正できるようになったと発表した。1ページで最大25件の指摘を選び、1回の操作でCopilotに割り当てると、Copilotがブランチ上でエージェントとして修正し、変更を検証したうえでレビュー用のプルリクエストを開く。個別の指摘では「Copilotに割り当て」が「修正を生成」に置き換わり、既存のCode Quality企業ポリシーに従い(個別のポリシーはない)、AIクレジットを消費する。Code Qualityが有効な場合、GitHub TeamとEnterprise Cloud(データレジデンシーを含む)で利用できる。

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AlphaGenome Atlas、90億のDNAバリアントを網羅

Google DeepMindは2026年9月8日、AlphaGenome Atlasを公開した。ヒトゲノムで起こりうるすべての一塩基変化(約90億バリアント)について、AlphaGenomeの予測をあらかじめ計算した約1ペタバイトのデータベースである。AlphaGenomeとAlphaMissenseのシグナルを組み合わせたAlphaGenome Variant Impact(AVI)スコアを加え、研究者がコード領域と非コード領域のバリアントをより速く順位付けできるようにした。ノーコードのウェブポータル、AlphaGenome API、Antigravityスキルも提供する。非商用利用は現在可能で、Google Cloudでの商用利用は近く開始予定である。

モデル

ChatGPT Images 2.5、より鮮明で高速な画像モデル

OpenAIは2026年9月8日、ChatGPT Images 2.5を公開した。ディテールがより鮮明になり、生成が高速化し、複数ターンの編集がより正確になった新しい画像モデルで、Sketch(@ Sketch)による描画、PosterやMerchなどのクリエイティブテンプレート、画像投稿時に任意でプロンプトを共有する機能が加わった。デスクトップ、モバイル、ウェブで、全プランのChatGPT、ChatGPT Work、Codexユーザーに順次展開される。APIにはGPT-Image-2.5 Flare(速度重視)とGPT-Image-2.5 Sunburst(高精度、長時間実行)が加わる。OpenAIは、参照写真への忠実度の向上と、より高いリアリズムに向けた安全対策の更新を挙げている。

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Meta、個人向けAIエージェント「Muse」を米国で提供開始

Metaは2026年9月8日、質問に答えるだけでなく、本人に代わってタスクやより長期の目標をこなす個人向けAIエージェント「Muse」を発表した。Muse Sparkを搭載し、専用のブラウザと外部への操作を制御する別個のSentinelゲートを備えた専用クラウドVM「Muse Secure VM」上で動作する。ユーザーはMuseアプリまたはWhatsAppでメッセージを送り、アクセスを許可するアプリを選べる。メール送信や購入などの重要な操作の前には、Museが確認を求める。決済では使い捨てカードを使うLink by Stripeを利用できる。米国でiOS、Android、muse.aiから順次提供され(AIグラスは後日)、大半の用途は無料で、負荷の高い作業向けに有料プランがある。

モデル

OpenAIのモデル、ナビエ–ストークス方程式のミレニアム問題の解を提示

OpenAIは2026年9月8日、GPT-6 Astraより高性能な社内システムが、ナビエ–ストークス方程式の解の存在と滑らかさに関するミレニアム懸賞問題の解を導いたと発表した。初期に滑らかで静止している流体が、滑らかな外力の下でエネルギーが有限のまま有限時間で特異点を生じうることを示し、クレイ研究所の主張CとDを確立するという。同社は、約88時間のマルチエージェント探索と17時間の形式化を経て、解説文とGPT-6 Astraで検証したLeanの形式化を公開し、ミレニアム懸賞金を請求するつもりはないとしている。OpenAIは、レヴェント・アルペゲ氏とトリスタン・バックマスター氏による強制オイラー方程式に関する同時期の研究に触れ、その結果についての先取権を認めたうえで、今回の公開を消費者向け製品の発表ではなく、AI研究のペースを示す証拠と位置づけている。

2026年9月6日(日)
モデル

OpenAI、エッセイ「An Alien Mind」で再帰的自己改善への警戒を訴える

OpenAIは2026年9月6日、チーフサイエンティストのヤクブ・パホツキ氏による安全性・研究エッセイ「An Alien Mind」を公開した。社内の結果に基づき、現在の能力向上のペースが再帰的自己改善(RSI)まで続きうるとし、将来のシステムが自らの開発をますます主導するようになると論じている。パホツキ氏は、これには極度の慎重さが必要であり、OpenAIはアライメントと監視、防御システムの追求を続け、必要なら単独でさらなるスケーリングを見送る可能性があり、より広範な介入もなお必要だと書く。また、GPT-6 AstraはGPT-5.6 Solより大幅にアライメントが良いというOpenAIの主張を示し、モデルが高性能になるほどアライメントの大幅な進歩が必要だと強調している。同氏は、最大速度でスケーリングを続けられるほどアライメントと監視を解決した研究所はなく、それは長くは続かないと考えており、共通の安全基準と国際的な調整ができるまでの自主的な減速を呼びかけている。

モデル

OpenAI、自動化リサーチインターンの目標を達成

OpenAIは2026年9月6日、自社の測定によれば、昨秋に掲げた「9月までに自動化リサーチインターンを実現する」という目標に到達したと発表した。人間の指示のもとで、熟練研究者なら数日かかる作業を含む、明確に定義された研究タスクを遂行できるシステムで、2028年3月までの自動化AI研究者に向けて着実に進んでいるという。研究報告によると、コーディングエージェントが研究者の1日を変えており、8月中旬時点で研究者の中央値はAPI価格換算で1日600ドル超、上位10%は1日7,000ドル超の推論を使い、人間の1労働日あたり約3.1エージェント労働日分の作業が行われている。一方で、優先順位は依然として人間が決めており、完全にアラインされた再帰的自己改善が安全かどうかはまだ分かっていないと強調している。

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OpenAI Daybreak、最前線のサイバー防御者に10億ドルを提供

OpenAIは2026年9月3日、リソースの限られたサイバー防御者向けに、補助付きのDaybreakアクセス、トレーニング、技術支援、パートナーシップとして10億ドルを投じるグローバルな取り組み「Daybreak for Frontline Defenders」を開始すると発表した。今後6か月での利用を想定し、まず米国で開始し、数週間以内にパートナー国へ拡大する。パッケージには、水道・下水道、電力網、州・地方政府、地域銀行、非営利団体、オープンソースのメンテナーを優先する「Daybreak for America」、MS-ISACと進める公共部門・水道向けパイロット、Daybreak Defense Networkの35社超のパートナー製品が含まれる。Daybreak Blueは一般的な防御に主力モデルを使い、Daybreak Redは審査済みの組織向けに専用のサイバーモデルを加える(OpenAIは承認済み2,000ワークスペースで数千人の防御者がいるとしている)。

モデル

Microsoft AI、音声認識モデル「MAI-Transcribe-2」を公開

Microsoft AIは2026年9月3日、MAI-Transcribe-2がMicrosoft Foundry、MAI Playground、Open Routerでデモ利用できると発表した。同社によると、このモデルは話者分離、単語レベルのタイムスタンプ、キーワードバイアス、逐語・整文スタイル、コードスイッチングに対応した。FLEURSの60言語で1位(平均WER 5.2%)、Artificial Analysisの精度とレイテンシのパレートフロンティアに入っていると主張しているが、これらの順位は投稿時点のMicrosoftによる引用である。ローンチ価格は年末まで音声1時間あたり0.10ドル。

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Microsoft、MAI-Image-2.6をFoundry開発者に公開

Microsoft AIは2026年9月4日、MAI-Image-2.6と、より高速な兄弟モデルMAI-Image-2.6-Flashが、Microsoft FoundryとMAI Playgroundで開発者向けに利用可能になったと発表した。両モデルとも、複数の参照画像による編集、ウェブグラウンディング、動的なアスペクト比(約1.5Kまで)に対応する。MicrosoftはFlashがGPT-Image-2-Mediumより約2.8倍高速に画像を生成し、効率も高いと主張している。投稿にあるArenaとArtificial Analysisの順位は、その時点でのMicrosoft自身による引用である。

モデル

Lyria 3.5がGeminiアプリとAPIに登場

Googleは2026年9月4日、同社で最も音質の優れた音楽生成モデル「Lyria 3.5」を、より表現力豊かなボーカルと豊かなアレンジとともに、GeminiアプリとGemini APIで提供開始したと発表した。Geminiアプリでは、ジャンルの選択や説明、ボーカルかインストゥルメンタルかの選択、新しいテンプレートの利用、短い曲か長めの曲かの選択ができ、ウェブとモバイルで世界中で利用できる。アーティストやAIクリエイターはGoogle Flow Musicでも利用でき、開発者はGoogle AI StudioとGoogle Vidsから使える。

ツール

GPT-6 AstraがGitHub Copilotで利用可能に

GitHubは2026年9月4日、OpenAIのGPT-6 Astraが、Pro+、Max、Business、Enterpriseユーザー向けにGitHub Copilotで一般提供になったと発表した。対象はVS Code、Visual Studio、CLI、コーディングエージェント、Copilotアプリ、github.com、モバイル、JetBrains、Xcode、Eclipseで、段階的に展開される。GitHubの社内テストでは、作業しながら計画と検証を行う点が目立ち、長期的なコーディングが強く、CopilotにおけるこれまでのOpenAIモデルより少ない手数で済んだという。従量課金のもとでプロバイダーの定価で課金される。Business/Enterpriseの管理者はCopilotのモデルポリシーでアクセスを管理し、新しいモデルは、グローバルな既定の有効化をオフにするか、このモデルをブロックしない限り既定でオンになる。

ツール

GitHub、旧Copilotモデルを10月2日に廃止

GitHubは2026年9月3日、2026年10月2日にGemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash、Kimi K2.7 Code、Claude Opus 4.7をすべてのGitHub Copilotで廃止すると発表し、ユーザーにはGemini 3.8 Flash、Kimi K3、Claude Opus 5への移行を案内した。BusinessおよびEnterpriseの管理者は、Copilotのモデルポリシーで後継モデルを有効にする必要がある場合がある。

2026年9月5日(土)
モデル

OpenAI、GPT-6 AstraをChatGPTとAPIで提供開始

OpenAIは2026年9月3日、コンピューター操作、コーディング、サイバーセキュリティ、科学、専門業務で最も高性能なモデルとしてGPT-6 Astraを発表した。提供はまず限られた組織から始まり、数日中にChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、さらにOpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrockに広がる(モデルIDはgpt-6-astra、標準APIの価格は入力/出力100万トークンあたり10ドル/50ドル)。OpenAIは、AstraがFrontierMath Tier 4で98%、ARC-AGI-3で99.9%、ExploitBenchで100%に達して飽和させたとし、より強力な安全対策のもとでPreparedness Frameworkの「重大」なサイバー閾値に該当すると説明している。また数週間以内に、より広い防御的サイバー業務向けにDaybreakへのアクセスを提供する計画で、Enterprise向けAstraは発売時点では既定でオフになっている。

2026年9月4日(金)
ツール

Gemini 3.8 FlashがGitHub Copilotに登場

GitHubは9月3日、GoogleのGemini 3.8 Flashが、Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise向けにCopilotで利用可能になったと発表した。対象はVS Code、Visual Studio、CLI、クラウドエージェント、Copilotアプリ、JetBrains、Xcode、Eclipseで、段階的に展開される。GitHubの初期テストでは、複雑なターミナルでのコーディングと、対処可能な失敗からの回復で良好な結果を示した。Business/Enterpriseでは、管理者がグローバルな既定の有効化またはこのモデルを無効にしていない限り、新しいモデルは既定でオンになる。プロバイダーの導入価格は2026年12月31日まで適用される。

2026年9月3日(木)
モデル

Google、オスのショウジョウバエの脳全体の配線図を作成

2026年9月3日、Google Research、HHMI Janelia、および共同研究者は、成体のオスのショウジョウバエの脳と中枢神経系について、初の完全な配線図を公開した。16万6,000を超えるニューロンと11,691の細胞タイプを含む。AIが数百万枚の2次元スライスをつなぎ合わせ、3次元のニューロン形状を作り上げた。この地図は、先に公開されたメスの完全なコネクトームに続くもので、公共の神経科学リソースとして位置づけられている。同日に公開された3本の関連研究が、視覚、味覚、社会行動への応用を示している。これはコネクトミクスの研究であり、Geminiの製品ではない。

ツール

NVIDIA、RTX Spark搭載PCは10月発売、ローカルのPAIRルーターも

NVIDIAはIFA 2026で、RTX Spark搭載のWindows PCが10月に出荷されると発表した。新しいLenovo Yoga Pro 9nとYoga 9n 2-in-1、Acerの小型デスクトップが登場する。このスーパーチップは、1ペタフロップのRTX Blackwell GPU、最大128GBの統合メモリ、20コアのGrace CPUを備える。NVIDIAは、ローカルネットワーク内の遊休PCに推論を分散するPersonal AI Router「PAIR」の無料オープンソースベータ版も公開した(OllamaとLM Studio対応、Windows、macOS、Linux)。llama.cppとvLLMの新しい最適化でローカルのスループットが最大1.9倍になり、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity Portable ComputerはNVIDIAハードウェア上でローカル設定がより簡単になる。これはRTX Sparkであり、MetaのMuse SparkやxAIのGrokではない。

モデル

WeatherNext 3、5km解像度で毎時の全球予報

Google DeepMindとGoogle Researchは、毎時再初期化を行い、静止衛星のライブモザイク画像を直接取り込む全球気象モデル「WeatherNext 3」を公開した。Googleは、Brightbandによる独立したライブ評価を挙げ、これまでで最も精度の高い全球気象モデルだとしている。気温と水分は5km、その他の地表変数は10km、大気変数は25kmで解像し、WeatherNext 2の25km・6時間ごとのグリッドの約5倍の鮮明さとなる。さらに再生可能エネルギーの計画向けに、100メートルの風、雲量、放射量を加えた。本日からGoogle検索、Geminiアプリ、マップ、Google Maps PlatformのWeather API、Earth Engineで利用が始まり、1日以上先の降水予報の精度は最大50%向上する。データはBigQueryとEarth Engineで照会でき、Cloud Storageからダウンロードもできる。

ビジネス

NVIDIA、Hugging Faceを129億3000万ドルで買収へ

NVIDIAは2026年9月3日、CEOのジェンスン・フアン氏が署名した投稿で、Hugging Faceを129億3,030万ドルで買収することで合意したと発表した。NVIDIAは、プラットフォームはオープンなままで、開発者は引き続き自分でモデル、フレームワーク、クラウド、推論プロバイダーを選べ、Hugging Face経由での構築やデプロイにNVIDIAの計算資源は必須ではないと述べている。投稿によると、同プラットフォームには1,800万人超のユーザー、300万超のモデル、50万のデータセット、20万社があり、NVIDIAはオープンなモデルとデータの最大の貢献者だという。

モデル

Meta、エージェントとコーディング向けのMuse Spark 1.3を公開

Meta AI Researchは2026年9月2日、エージェント性能とコーディング性能を強化したMuse Spark 1.3を公開し、Muse CodeとMeta Model APIで順次提供する。今回の更新では、より長期的なワークフロー、混乱したスレッドでのマルチタスク、コーディング効率が向上した(Metaのエンジニアによれば、1.2と比べてツール呼び出しが約20%、トークンが約25%減った)。推論モードは今回から提供し、最大推論は追加の安全性テストの後に提供される。

ツール

Copilotの企業管理者が任意の既定モデルを設定可能に

GitHubは2026年9月2日時点で、企業管理者が管理設定を通じて、好みのCopilotモデルを新しい会話の既定として選べるようにした。モデルキーを上書き可能にしてteam-mappings.jsonを更新すれば、チームごとに独自の既定を持てる。それ以外のユーザーは企業の既定を継承する。この機能は、Copilot BusinessとCopilot Enterprise向けに、Copilotアプリ、Copilot CLI、Visual Studio Codeで一般提供されている。

ツール

CopilotアプリとCLIがコンテンツ除外に対応

GitHubは2026年9月2日付で、CopilotアプリとCopilot CLIでコンテンツ除外ポリシーを一般提供とした。エンタープライズ、組織、リポジトリの管理者が設定した除外により、指定されたファイルはエージェント型ワークフローでもCopilotのコンテキストに入らない。この変更はCopilot BusinessとCopilot Enterpriseに適用される。対象はGitHub Copilotであり、Microsoft 365 Copilotではない。

モデル

GoogleがFairwind経由でGemini 3.8 Flash Cyberを提供

Google DeepMindは、脆弱性の発見と自動パッチ適用に特化した防御者向けモデル「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表した。新設のFairwindプログラムを通じて、信頼できるパートナーのみが利用できる。FairwindはFlash CyberをGoogleのCodeMenderハーネスと組み合わせ、政府や企業の防御担当者が安全なクラウド環境内で欠陥を発見、検証、修正できるようにする。エージェント向けに一般提供されているGemini 3.8 Flashとは異なり、Flash Cyberは限定アクセスである。これはGeminiモデルであり、暗号資産取引所ではない。

ツール

NVIDIAとCrowdStrike、エージェント型サイバースタック「SafeMind」を発表

NVIDIAとCrowdStrikeはFal.Con 2026で、エージェント型サイバーセキュリティシステム「SafeMind」を発表した。防御用モデルはNVIDIA Nemotronを基盤とし、CrowdStrikeの脅威データで追加学習している。CrowdStrikeによると、Blue Solano(Nemotron 3 Super上)は社内評価で主要なフロンティアモデルを大幅に低いコストで上回った。SafeMindはFalconにネイティブで搭載され、QuiltWorks経由でモデルへ任意にアクセスできる。

2026年9月2日(水)
モデル

Google ResearchがTimesFM-3を公開、多変量予測に対応

Google Researchは、3億3,000万パラメータの時系列基盤モデル「TimesFM-3」を発表した。1兆を超える時点のデータで、ゼロショットの多変量予測向けに事前学習している。関連する系列を、過去および既知の将来の共変量とともに一度のフォワードパスで同時に予測し、Gift-Eval、FEV-Bench、Timeで事前学習済み基盤モデルの上位に入る。重みは非商用ライセンスでGitHubとHugging Faceに公開されており、BigQuery連携も近く提供される。これはTimesFMであり、Geminiでも暗号資産取引所でもない。

ツール

NVIDIA、ロボティクス向け「Jetson Orin Nano 2」を発表

NVIDIAは、エントリー向けロボティクスコンピュータ「Jetson Orin Nano 2」を発表した。従来のNanoと同じサイズで推論性能は2倍、15ワットモードでは同等性能で消費電力が40%少ない。ロボット、ドローン、ビジョンシステム向けに、78 TOPS、8GBメモリ、8コアのArm CPUを備える。モジュールと開発者キットは2027年上半期に登場する見込みで、現時点では店頭に並んでいない。

ツール

NVIDIA、推論アクセラレータ「Groq 3 LPX」を量産へ

NVIDIAは、対話型推論アクセラレータ「Groq 3 LPX」がVera Rubinの拡張として本格生産に入ったと発表した。同社は、10万トークンのコンテキストでGemma 4 31Bにおいて毎秒3,400出力トークンを達成したとしており、これはArtificial Analysisのベンチマークで次点の4倍にあたる。

モデル

DeepMind、エージェント作業向け「Gemini 3.8 Flash」を提供

Google DeepMindは、Gemini 3.8 Flashを一般提供として掲載した。コーディングとエージェント向けとして同社で最も賢いFlashモデルで、入力100万、出力6万4,000トークンに対応する。Geminiアプリ、Gemini API、Google AI Studio、Antigravity、GeminiのAIモード、Gemini Enterprise Agent Platformで利用できる。DeepMindは、長期的なソフトウェアエンジニアリングやエージェントのベンチマークで3.7 Flashを上回り、HLE-Verifiedでは54.9%を記録したとしている。これはGeminiモデルであり、暗号資産取引所ではない。

ツール

Visual StudioのGitHub Copilotに思考の度合いを選ぶ設定が追加

GitHubはVisual Studioで、対応モデル向けに思考の度合いを「低」「中」「高」から選べる設定を追加し、ピッカーに組織レベルのカスタムエージェントも加えた。モデルの固定、コンテキストウィンドウとコストの確認ができ、Gitエージェントに、PR前の未コミットの変更のレビューを依頼することもできる。Azure DevOpsのリポジトリも対象である。Freeを含むすべてのCopilotプランで利用できる。

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Power Appsのキャンバスアプリ作成エージェントプラグインが一般提供に

Microsoftは9月1日、エージェントによるキャンバスアプリの共同作成を一般提供とした。作成者とコーディングエージェントは、MCPベースのプラグインを通じて1つの作成モデルを共有し、画面の作成、コネクタの接続、Power Fxの記述、ライブセッションとの同期ができる。成果物は既存のコネクタ、ガバナンス、デプロイの下で動く通常のキャンバスアプリのままで、トークンを管理するために、何を任せて何を手作業で編集するかを選べる。

ツール

OpenAI、カリフォルニア州の青少年向けAI安全法案SB 1119を支持

OpenAIは8月31日、教育面のアクセスを維持しつつ10代向けに年齢に応じたAIの保護策を定めるカリフォルニア州上院法案1119を支持すると表明した。同社が支持する要件として、年齢の判定、公開前のリスク評価、独立監査、高リスクコンテンツからの保護、保護者向けツール、危機対応リソースへのリンク、13〜17歳向けのターゲティング広告の自動的な制限を挙げている。法案をChatGPT for Teensの初期設定と結びつけ、ニューサム知事に署名を求めている。

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8月のVS Code版GitHub Copilot:エージェントセッションと/btw

GitHubの8月31日付チェンジログによると、VS Code 1.132〜1.135では、エージェントチャットの並列表示、コンテキストとプロンプトキャッシュを共有する/btwのサイド会話、プロンプトのタイムライン、持ち運べるAgent Plugins 1.0、複数ウィンドウのAgent Hostセッション、実験的な/rubber-duckによるセカンドオピニオンが加わった。チャットでは全文検索と固定プロンプトが使え、統合ブラウザーはエージェント向けにページ要素へ注釈を付けられ、デバイス上の音声入力は多言語対応とシェルを考慮した整形に対応する。

モデル

DeepMind、フロンティアAIの二重盲検評価を試験運用

Google DeepMindは8月27日、プロプライエタリなフロンティアモデルに対する初の二重盲検評価と位置づける取り組みを試験運用していると発表した。外部テストは暗号化されたConfidential Spaceの箱の中で実行され、評価者はGeminiの重みを見られず、Googleも評価者のプロンプトを見られない。パートナーにはシンガポールAIセーフティ・インスティテュート、OpenMined、AVERI、MLCommonsが含まれ、まず非公開ベンチマークでGemini Flash Liteモデルを対象に行う。ベンチマーク汚染を減らし、機微な安全性テストへの信頼を高めることが狙いである。Geminiの新しい一般向け機能ではなく、Omni動画でも、暗号資産取引所のGeminiでもない。

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Claude Fable 5.1がGitHub Copilotに登場

GitHubは9月1日、Claude Fable 5.1がCopilotのPro+、Max、Business、Enterprise向けに、VS Code、Visual Studio、CLI、コーディングエージェント、github.com、Mobile、JetBrains、Xcode、Eclipseで一般提供になったと発表した(段階的に展開)。BusinessとEnterpriseの管理者は、初期状態でオフになっているポリシーを有効にする必要がある。Copilot上の他の多くのClaudeモデルとは異なり、Fable 5.1は初期設定でプロンプトと出力をAnthropicの安全性分類器のために保持する(学習には使わない)。対象の企業は、EFSまで期間限定でゼロデータ保持を受けられる。

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Photoshop、AIアシストエディターのベータ版とInstruct Editを提供

Adobeは8月27日、PhotoshopのAIアシストエディターがベータ版になったと発表した。Prompt to Edit、生成塗りつぶし/拡張/アップスケール、削除、AIマークアップを備えた、プロンプトベースの専用ワークスペースである。マスク付きのInstruct Edit(Firefly Image 5)では、マスクされていない顔、ロゴ、ブランド素材を保護したまま編集内容を言葉で指定できる。Prompt to Editは、Proエディターのコンテキストタスクバーにも生成レイヤーとして加わる。

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Antigravity TeamworkがGemini 3.7 Flashと組み、エージェントチームを強化

Googleは8月31日、数時間から数日にわたり協働する自律型マルチエージェントチームのフレームワーク「Antigravity Teamwork」をGemini 3.7 Flashと組み合わせることで、長期的な数学およびエンジニアリング作業が加速したと発表した。投稿では、解決した理論計算機科学の未解決問題7件(Leanで検証されたKnuthのサイクル予想を含む)、xv6を起動するサイクル精度のRISC-Vシミュレーター、EigenとParlayHashへの上流での成果が挙げられている。

ツール

AnthropicがModel Hardware Standardのリサーチプレビューを開始

Anthropicは、AIエージェントがMCPなどのプロトコルを通じて、プログラム可能な実験・製造機器を操作できるようにする、モデルに依存しない共通仕様「Model Hardware Standard(MHS)」のリサーチプレビューを開始した。初期パートナーはバイオテック、顕微鏡、量子分野にまたがり、Genentech、HHMI Janelia、QuEraなどが含まれる。Anthropicはプレビュー後にMHSをオープンソース化する予定で、物理的安全性の評価も構築している。現時点ではウェイトリストのみで、これはリサーチプレビューであり、全員向けのClaudeの一般機能ではない。

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Google PicsがDocsとSlidesにAI画像編集を導入

Googleは、Nano Bananaモデルを基盤にしたAI画像作成・編集ツール「Google Pics」を、Google AI ProおよびUltraの契約者と、ほとんどのWorkspace法人顧客向けに展開している。オブジェクトの切り出し、画像内テキストの編集と翻訳、複数候補の生成、共同作業などの機能があり、DocsとSlidesには本日から統合され、Driveは数週間以内に対応する。pics.newで試せる。これはWorkspace Picsであり、Geminiの動画生成ではない。

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ChatGPT広告、年間換算売上10億ドルに到達 Ads Managerを拡大

OpenAIは、ChatGPT広告が開始から200日足らずで年間換算売上10億ドルに達し、広告主は数万社にのぼると発表した。8月31日から、広告主はインド、欧州、中東、北アフリカでAds Manager経由でChatGPT広告を直接購入できる。イスラエルはセルフサービスの公式対象国リストに含まれていない。広告はサブスクリプション、企業向け、APIの収益と並ぶもので、週間アクティブユーザー10億人超向けの広告付き無料プランを支えている。