Noticias de IA y robótica – Página 3

OpenAI anunció el 8 de septiembre de 2026 un programa de becas de 5 millones de dólares para investigación independiente sobre cómo la IA generativa afecta a adolescentes de 13 a 17 años, con premios individuales de hasta 1 millón y foco en desarrollo social y emocional, salvaguardas y diseño apropiado para la edad. Las postulaciones están abiertas hasta el 6 de octubre de 2026 y los seleccionados se notificarán para el 13 de noviembre; el financiamiento viene de OpenAI Group PBC — no es el lanzamiento de ChatGPT for Teens ni la beca EMEA Youth & Wellbeing anterior.

GitHub anunció el 9 de septiembre de 2026 que agentic autofix puede remediar hallazgos estándar de GitHub Code Quality en bloque: eligen hasta 25 hallazgos en una página, los asignan a Copilot en una sola acción, y el agente los corrige en una rama, valida los cambios y abre un PR para revisión. Assign to Copilot reemplaza Generate fix para hallazgos individuales, sigue la política existente de Code Quality en la empresa (sin política aparte) y consume AI credits; está disponible en GitHub Team y Enterprise Cloud (incluida data residency) cuando Code Quality está activado. Es GitHub Code Quality + Copilot, no el Copilot de Microsoft 365.

Google DeepMind lanzó el 8 de septiembre de 2026 AlphaGenome Atlas: una base de datos de unos 1 petabyte con predicciones precalculadas de AlphaGenome para cada cambio de un solo nucleótido posible en el genoma humano (unos 9 mil millones de variantes). Suma un puntaje AlphaGenome Variant Impact (AVI) que combina señales de AlphaGenome y AlphaMissense para rankear más rápido variantes coding y non-coding, más un portal web sin código, la AlphaGenome API y una skill de Antigravity; el acceso no comercial ya está abierto y el uso comercial en Google Cloud está planeado pronto. Es el atlas de variantes genómicas de DeepMind, no el modelo de chat Gemini ni el exchange de cripto Gemini.

OpenAI lanzó el 8 de septiembre de 2026 ChatGPT Images 2.5: un modelo de imagen con más detalle, generación más rápida, edición más precisa a lo largo de varios turnos, Sketch (@ Sketch) para dibujar, plantillas creativas como Poster y Merch, y la opción de compartir también el prompt al publicar. Se despliega en ChatGPT, ChatGPT Work y Codex en todos los planes, en escritorio, móvil y web; en la API llegan GPT-Image-2.5 Flare (velocidad) y GPT-Image-2.5 Sunburst (más precisión, corridas más largas). Es el stack Images 2.5 de OpenAI, no Midjourney, no Muse Image ni Firefly — y OpenAI destaca mayor fidelidad a fotos de referencia más un stack de seguridad actualizado ante el realismo más alto.

OpenAI dijo el 8 de septiembre de 2026 que un sistema interno más capaz que GPT-6 Astra produjo una solución al problema del Milenio de existencia y suavidad de Navier–Stokes: un fluido suave en reposo puede desarrollar una singularidad en tiempo finito bajo una fuerza suave mientras la energía se mantiene finita, lo que establece los enunciados C y D de Clay. La compañía publicó un escrito analítico y una formalización en Lean verificada con GPT-6 Astra tras unas 88 horas de búsqueda multiagente y unas 17 horas de formalización, y afirma que no pretende reclamar el Premio del Milenio. OpenAI menciona trabajo concurrente de Levent Alpöge y Tristan Buckmaster sobre Euler forzado, reconoce su prioridad ahí, y presenta el anuncio como evidencia del ritmo de la investigación con IA — no como un lanzamiento de producto para consumidores.

OpenAI publicó el 6 de septiembre de 2026 “An Alien Mind”, un ensayo de Safety/Research del científico jefe Jakub Pachocki: según resultados internos, el ritmo actual de capacidades podría seguir hacia la auto-mejora recursiva (RSI), con sistemas futuros que impulsen cada vez más su propio desarrollo. Pachocki escribe que hace falta cautela extrema; que OpenAI seguirá buscando alineación y monitoreo, sistemas defensivos, y puede frenar de forma unilateral más escalamiento cuando haga falta — y aun así hacen falta intervenciones más amplias; también cita el reclamo de OpenAI de que GPT-6 Astra está significativamente mejor alineado que GPT-5.6 Sol, y subraya que todavía falta mucho avance en alineación a medida que los modelos ganan capacidad. Según él, ningún lab resolvió alineación y monitoreo lo suficiente para seguir escalando a máxima velocidad por mucho más tiempo, y pide desaceleraciones voluntarias hasta tener umbrales compartidos de seguridad y coordinación internacional — es un ensayo de seguridad, no un lanzamiento de producto, no el hito del pasante de investigación automática, y no el lanzamiento de GPT-6 Astra.

OpenAI dijo el 6 de septiembre de 2026 que, según sus propias mediciones, ha alcanzado para septiembre el objetivo anunciado el otoño pasado de un becario de investigación automatizado: un sistema capaz de ejecutar tareas de investigación bien definidas bajo dirección humana, incluido trabajo que a un investigador experto le llevaría unos días, y que avanza con fuerza hacia un investigador de IA automatizado para marzo de 2028. La publicación de investigación describe agentes de programación que transforman la jornada de los investigadores: a mediados de agosto el investigador mediano usaba más de 600 dólares diarios de inferencia a precios de API, el percentil 90 más de 7.000 dólares diarios, y unas 3,1 jornadas de trabajo de agente por cada jornada humana; subraya que los humanos siguen fijando las prioridades y que aún no se sabe si la automejora recursiva plenamente alineada es segura.

OpenAI dijo el 3 de septiembre de 2026 que lanza Daybreak for Frontline Defenders, una iniciativa global con un compromiso de 1.000 millones de dólares en acceso subvencionado a Daybreak, formación, soporte técnico y alianzas para defensores cibernéticos con pocos recursos, pensada para consumirse en los próximos seis meses, empezando en EE. UU. y ampliándose a países socios en las próximas semanas. El paquete incluye Daybreak for America (prioridad para agua y saneamiento, redes eléctricas, gobiernos estatales y locales, bancos comunitarios, organizaciones sin fines de lucro y mantenedores de código abierto), un piloto del sector público y del agua con MS-ISAC, y más de 35 productos de socios en la Daybreak Defense Network; Daybreak Blue usa modelos principales para la defensa común y Daybreak Red añade modelos ciberespecializados para organizaciones verificadas (OpenAI cita miles de defensores en 2.000 espacios de trabajo aprobados).

Microsoft AI dijo el 3 de septiembre de 2026 que MAI-Transcribe-2 ya se puede probar en Microsoft Foundry, el MAI Playground y Open Router. La compañía afirma que el modelo añade diarización de hablantes, marcas de tiempo por palabra, sesgo por palabras clave, estilos literal y limpio, y alternancia de idiomas, y sostiene que ocupa el primer lugar en FLEURS en 60 idiomas (WER medio de 5,2 %) y la frontera de Pareto de precisión y latencia de Artificial Analysis; esas clasificaciones son citas de Microsoft a la fecha de la publicación. El precio de lanzamiento es de 0,10 dólares por hora de audio hasta fin de año.

Microsoft AI dijo el 4 de septiembre de 2026 que MAI-Image-2.6, junto con un modelo hermano más rápido, MAI-Image-2.6-Flash, está disponible para desarrolladores en Microsoft Foundry y el MAI Playground. Ambos modelos añaden edición con varias imágenes de referencia, anclaje en la web y relaciones de aspecto dinámicas (hasta unos 1,5K); Microsoft afirma que Flash genera imágenes unas 2,8 veces más rápido que GPT-Image-2-Medium con mayor eficiencia. Las clasificaciones de Arena y Artificial Analysis de la publicación son citas propias de Microsoft a esa fecha.

Google dijo el 4 de septiembre de 2026 que Lyria 3.5, su modelo de generación de música con mejor sonido, está disponible en la app Gemini y en la API de Gemini, con voces más expresivas y arreglos más ricos. En la app Gemini se puede elegir o describir un género, optar por voz o instrumental, usar nuevas plantillas y escoger pistas cortas o más largas; está disponible en todo el mundo en web y móvil. Artistas y creativos de IA también lo tienen en Google Flow Music, y los desarrolladores a través de Google AI Studio y Google Vids.

GitHub dijo el 4 de septiembre de 2026 que GPT-6 Astra de OpenAI está disponible de forma general en GitHub Copilot para usuarios de Pro+, Max, Business y Enterprise en VS Code, Visual Studio, CLI, agente de programación, app de Copilot, github.com, móvil, JetBrains, Xcode y Eclipse (despliegue gradual). En las pruebas internas de GitHub destacó por planificar y validar mientras trabaja, con mejor programación a largo plazo y menos pasos que los modelos anteriores de OpenAI en Copilot. Se factura al precio de lista del proveedor bajo la facturación por uso; los administradores de Business y Enterprise gestionan el acceso mediante la política de modelos de Copilot (los modelos nuevos se activan por defecto, salvo que la habilitación global por defecto esté desactivada o este modelo esté bloqueado).

GitHub dijo el 3 de septiembre de 2026 que dejará de ofrecer Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code y Claude Opus 4.7 en todas las experiencias de GitHub Copilot el 2 de octubre de 2026, y remite a los usuarios a Gemini 3.8 Flash, Kimi K3 y Claude Opus 5. Los administradores de Business y Enterprise quizá deban habilitar los modelos de reemplazo en la política de modelos de Copilot.

OpenAI presentó GPT-6 Astra el 3 de septiembre de 2026 como su modelo más capaz para uso del ordenador, programación, ciberseguridad, ciencia y trabajo profesional. El despliegue comienza con un conjunto limitado de organizaciones y, en los próximos días, llega a ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, además de la API de OpenAI, Microsoft Azure y AWS Bedrock (id del modelo gpt-6-astra; precio estándar de la API de 10 y 50 dólares por millón de tokens de entrada y salida). OpenAI afirma que Astra satura FrontierMath Tier 4 con un 98 %, ARC-AGI-3 con un 99,9 % y ExploitBench con un 100 %, alcanza el umbral crítico de ciberseguridad de su Marco de Preparación con salvaguardas más sólidas, y planea dar acceso a Daybreak para flujos de trabajo defensivos más amplios en las próximas semanas; Astra para Enterprise viene desactivado por defecto en el lanzamiento.

GitHub dijo el 3 de septiembre que Gemini 3.8 Flash de Google está disponible en Copilot para Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise en VS Code, Visual Studio, CLI, agente en la nube, app de Copilot, JetBrains, Xcode y Eclipse (despliegue gradual). En las primeras pruebas de GitHub rindió bien en programación compleja en terminal y en la recuperación ante fallos accionables. En Business y Enterprise, los modelos nuevos se activan por defecto, salvo que un administrador haya desactivado la habilitación global por defecto o este modelo; el precio introductorio del proveedor se mantiene hasta el 31 de diciembre de 2026.

El 3 de septiembre de 2026, Google Research, HHMI Janelia y colaboradores publicaron el primer mapa completo de conexiones del cerebro y del sistema nervioso central de una mosca de la fruta macho adulta: más de 166.000 neuronas y 11.691 tipos celulares. La IA unió millones de cortes en 2D para reconstruir las formas neuronales en 3D; el mapa sigue a un conectoma completo anterior de una hembra y está pensado como recurso público para la neurociencia. Tres estudios complementarios publicados el mismo día lo aplican a la visión, el gusto y el comportamiento social; se trata de investigación en conectómica, no de un producto de Gemini.

En IFA 2026, NVIDIA dijo que los PC con Windows RTX Spark llegarán en octubre, con nuevos diseños Lenovo Yoga Pro 9n y Yoga 9n 2 en 1 y un equipo de sobremesa compacto de Acer; el superchip combina una GPU RTX Blackwell de 1 petaflop, hasta 128 GB de memoria unificada y una CPU Grace de 20 núcleos. NVIDIA también lanzó una beta gratuita de código abierto de PAIR, un Personal AI Router que reparte la inferencia entre PC inactivos de una red local (Ollama y LM Studio; Windows, macOS y Linux). Nuevas optimizaciones de llama.cpp y vLLM logran hasta 1,9 veces más rendimiento local, y Hermes Agent, OpenClaw y Perplexity Portable Computer tendrán una configuración local más sencilla en hardware NVIDIA: RTX Spark, no el Muse Spark de Meta ni Grok de xAI.

Google DeepMind y Google Research lanzaron WeatherNext 3, un modelo meteorológico global que se reinicializa cada hora e incorpora directamente mosaicos de satélites geoestacionarios en vivo; Google lo califica como el modelo meteorológico global más preciso hasta la fecha, citando evaluaciones independientes en vivo de Brightband. Resuelve la temperatura y la humedad a 5 km, otras variables de superficie a 10 km y las variables atmosféricas a 25 km, unas cinco veces más nítido que la cuadrícula de 25 km y seis horas de WeatherNext 2, y añade viento a 100 metros, nubosidad y radiación para la planificación de energías renovables. Desde hoy empieza a alimentar la Búsqueda de Google, la app Gemini, Maps, la API Weather de Google Maps Platform y Earth Engine, con pronósticos de precipitación hasta un 50 % más precisos con uno o más días de antelación; los datos se pueden consultar en BigQuery y Earth Engine o descargar desde Cloud Storage.

Meta AI Research publicó Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026, con mayor rendimiento en tareas agénticas y de programación, que se despliega en Muse Code y la API de modelos de Meta. La actualización mejora los flujos de trabajo de mayor duración, la multitarea en hilos desordenados y la eficiencia al programar (los ingenieros de Meta informan de un 20 % menos de llamadas a herramientas y un 25 % menos de tokens que con la 1.2). Los modos de razonamiento llegan ya; el razonamiento máximo llegará tras más pruebas de seguridad.

GitHub permite ahora que los administradores empresariales elijan cualquier modelo de Copilot preferido como predeterminado para las nuevas conversaciones mediante la configuración administrada, a partir del 2 de septiembre de 2026. Los equipos pueden tener su propio valor predeterminado cuando la clave del modelo se marca como anulable y se actualiza team-mappings.json; todos los demás heredan el valor predeterminado de la empresa. La función está disponible de forma general para Copilot Business y Copilot Enterprise en la app de Copilot, la CLI de Copilot y Visual Studio Code.

GitHub hizo disponibles de forma general las políticas de exclusión de contenido en la app de Copilot y en Copilot CLI a partir del 2 de septiembre de 2026. Las exclusiones definidas por administradores de empresa, organización o repositorio mantienen los archivos indicados fuera del contexto de Copilot en los flujos de trabajo con agentes. El cambio se aplica a Copilot Business y Copilot Enterprise; se trata de GitHub Copilot, no de Microsoft 365 Copilot.

Google DeepMind presentó Gemini 3.8 Flash Cyber, un modelo orientado a la defensa para descubrir vulnerabilidades y aplicar parches automáticos, disponible solo para socios de confianza mediante el nuevo Programa Fairwind. Fairwind combina Flash Cyber con CodeMender, el entorno de Google, para que gobiernos y defensores empresariales encuentren, verifiquen y corrijan fallos dentro de su entorno seguro en la nube. A diferencia de Gemini 3.8 Flash para agentes, de disponibilidad general, Flash Cyber tiene acceso limitado; se trata del modelo Gemini, no del exchange de criptomonedas.

En Fal.Con 2026, NVIDIA y CrowdStrike anunciaron SafeMind, un sistema de ciberseguridad con agentes cuyos modelos defensivos se basan en NVIDIA Nemotron y se entrenan posteriormente con datos de amenazas de CrowdStrike. CrowdStrike afirma que Blue Solano (sobre Nemotron 3 Super) superó a los principales modelos de frontera en evaluaciones internas con un costo mucho menor, y que SafeMind llega de forma nativa en Falcon, con acceso opcional a los modelos mediante QuiltWorks.

Google Research presentó TimesFM-3, un modelo base de series temporales de 330 millones de parámetros preentrenado para pronósticos multivariantes zero-shot con más de un billón de puntos temporales. Predice conjuntamente series relacionadas, con covariables pasadas y futuras conocidas, en una sola pasada, y figura entre los mejores modelos base preentrenados en Gift-Eval, FEV-Bench y Time. Los pesos están en GitHub y Hugging Face con licencia no comercial; la integración con BigQuery llegará pronto. Se trata de TimesFM, no de Gemini ni del exchange de criptomonedas.

NVIDIA presentó Jetson Orin Nano 2, una computadora de robótica de gama de entrada con el doble de inferencia que el Nano anterior en el mismo tamaño y un 40 % menos de consumo con el mismo rendimiento en modo de 15 vatios. Ofrece 78 TOPS, 8 GB de memoria y una CPU Arm de 8 núcleos para robots, drones y sistemas de visión. El módulo y el kit de desarrollo llegarán en el primer semestre de 2027; todavía no están a la venta.

NVIDIA anunció que Groq 3 LPX, su acelerador de inferencia interactiva, ya está en plena producción como extensión de Vera Rubin. La compañía cita 3.400 tokens de salida por segundo en Gemma 4 31B con un contexto de 100.000 tokens, cuatro veces más que la alternativa más cercana en un benchmark de Artificial Analysis.

Google DeepMind incluye Gemini 3.8 Flash como generalmente disponible: su Flash más inteligente hasta ahora para programación y agentes, con 1 M de tokens de entrada y 64 k de salida. Está disponible en la app Gemini, la API de Gemini, Google AI Studio, Antigravity, el Modo IA de Gemini y la Gemini Enterprise Agent Platform. DeepMind afirma que supera a 3.7 Flash en ingeniería de software de largo horizonte y en pruebas de agentes, con un 54,9 % en HLE-Verified; se trata del modelo Gemini, no del exchange de criptomonedas.

GitHub añadió controles de esfuerzo de razonamiento Bajo, Medio y Alto en Visual Studio para los modelos compatibles, además de agentes personalizados a nivel de organización en el selector. Se pueden fijar modelos, ver la ventana de contexto y el costo, y pedir al agente de Git que revise los cambios sin confirmar antes de una PR, incluidos repositorios de Azure DevOps. Está disponible en todos los planes de Copilot, incluido Free.

Microsoft hizo generalmente disponible el 1 de septiembre la coautoría de aplicaciones de lienzo con agentes: creadores y agentes de programación comparten un mismo modelo de autoría mediante un complemento respaldado por MCP que puede crear pantallas, conectar conectores, escribir Power Fx y sincronizarse con una sesión en vivo. El resultado sigue siendo una aplicación de lienzo normal, con los conectores, la gobernanza y la implementación existentes; usted decide qué delegar y qué editar a mano para controlar los tokens.

El 31 de agosto, OpenAI dijo que apoya el Proyecto de Ley 1119 del Senado de California, que establece salvaguardas de IA adecuadas a la edad para adolescentes sin renunciar al acceso educativo. La empresa enumera los requisitos que respalda: determinación de la edad, trabajo de evaluación de riesgos previo al lanzamiento, auditorías independientes, protecciones contra contenido de alto riesgo, herramientas para padres, enlaces a recursos de crisis y límites a la publicidad dirigida para jóvenes de 13 a 17 años aplicados automáticamente. Vincula el proyecto con los ajustes predeterminados de ChatGPT para adolescentes y pide al gobernador Newsom que lo firme.

El registro de cambios de GitHub del 31 de agosto para VS Code 1.132–1.135 añade chats de agente en paralelo, conversaciones laterales /btw que comparten contexto y caché de prompts, una línea de tiempo de prompts, Agent Plugins 1.0 portables, sesiones de Agent Host en varias ventanas y segundas opiniones experimentales con /rubber-duck. El chat incorpora búsqueda en toda la transcripción y prompts fijos; el navegador integrado puede anotar elementos de la página para el agente; el dictado en el dispositivo suma varios idiomas y una limpieza que reconoce el shell.

Google DeepMind dijo el 27 de agosto que está probando lo que llama la primera evaluación doble ciego de un modelo de frontera propietario: pruebas externas ejecutadas dentro de una caja criptográfica de Confidential Space, de modo que los evaluadores no pueden ver los pesos de Gemini y Google no puede ver los prompts de los evaluadores. Entre los socios figuran el Instituto de Seguridad de IA de Singapur, OpenMined, AVERI y MLCommons, empezando con un modelo Gemini Flash Lite sobre benchmarks confidenciales. El objetivo es reducir la contaminación de benchmarks y reforzar la confianza en pruebas de seguridad sensibles; no es una nueva función de consumo de Gemini, ni Omni video, ni el exchange de criptomonedas Gemini.

GitHub dijo el 1 de septiembre que Claude Fable 5.1 está generalmente disponible en Copilot para Pro+, Max, Business y Enterprise en VS Code, Visual Studio, CLI, agente de programación, github.com, Mobile, JetBrains, Xcode y Eclipse (despliegue gradual). Los administradores de Business y Enterprise deben activar una política que viene desactivada por defecto. A diferencia de la mayoría de los demás modelos Claude en Copilot, Fable 5.1 conserva por defecto los prompts y las salidas para los clasificadores de seguridad de Anthropic (no para entrenamiento); las empresas elegibles pueden obtener retención cero de datos por tiempo limitado hasta EFS.

Adobe dijo el 27 de agosto que el Editor asistido por IA de Photoshop está en beta: un espacio de trabajo dedicado basado en prompts con Prompt to Edit, Relleno/Expansión/Ampliación generativos, Eliminar y Marcado con IA. Instruct Edit con máscaras (Firefly Image 5) permite describir ediciones protegiendo rostros, logotipos o activos de marca sin enmascarar; Prompt to Edit también llega a la barra de tareas contextual del Editor Pro como capas generativas.

Google dijo el 31 de agosto que Antigravity Teamwork, un marco para equipos autónomos de múltiples agentes que colaboran durante horas o días, junto con Gemini 3.7 Flash aceleró el trabajo de matemáticas e ingeniería de largo horizonte. La publicación cita siete problemas abiertos de informática teórica resueltos (incluida la Conjetura de los ciclos de Knuth, verificada en Lean), un simulador RISC-V preciso al ciclo que arranca xv6 y mejoras aceptadas en Eigen y ParlayHash.

Anthropic abrió una vista previa de investigación del Model Hardware Standard (MHS), una especificación compartida y agnóstica del modelo para que los agentes de IA operen dispositivos programables de laboratorio y fabricación mediante protocolos como MCP. Los primeros socios abarcan biotecnología, microscopía y computación cuántica (entre ellos Genentech, HHMI Janelia y QuEra); Anthropic planea publicar MHS como código abierto tras la vista previa y está desarrollando evaluaciones de seguridad física. Por ahora solo hay lista de espera: es una vista previa de investigación, no una función general de Claude para todos.

Google está desplegando Google Pics, una herramienta de creación y edición de imágenes con IA basada en su modelo Nano Banana, para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra y la mayoría de los clientes empresariales de Workspace. Entre sus funciones están el aislamiento de objetos, la edición y traducción de texto dentro de la imagen, generaciones con varias opciones y colaboración; se integra hoy en Docs y Slides, y Drive llegará en las próximas semanas. Pruébalo en pics.new; se trata de Workspace Pics, no de la generación de video de Gemini.

OpenAI afirma que ChatGPT Ads alcanzó un ritmo de ingresos anualizados de 1.000 millones de dólares en menos de 200 días desde su lanzamiento, con decenas de miles de anunciantes. Desde el 31 de agosto, los anunciantes pueden comprar anuncios de ChatGPT directamente en Ads Manager en India, Europa, Oriente Medio y el norte de África; Israel no figura en la lista oficial de países de autoservicio. Los anuncios conviven con los ingresos por suscripciones, empresas y API, y financian un nivel gratuito con publicidad para más de 1.000 millones de usuarios activos semanales.