WeatherNext 3: pronósticos globales por hora a 5 km de resolución
Google DeepMind y Google Research lanzaron WeatherNext 3, un modelo meteorológico global que se reinicializa cada hora e incorpora directamente mosaicos de satélites geoestacionarios en vivo; Google lo califica como el modelo meteorológico global más preciso hasta la fecha, citando evaluaciones independientes en vivo de Brightband. Resuelve la temperatura y la humedad a 5 km, otras variables de superficie a 10 km y las variables atmosféricas a 25 km, unas cinco veces más nítido que la cuadrícula de 25 km y seis horas de WeatherNext 2, y añade viento a 100 metros, nubosidad y radiación para la planificación de energías renovables. Desde hoy empieza a alimentar la Búsqueda de Google, la app Gemini, Maps, la API Weather de Google Maps Platform y Earth Engine, con pronósticos de precipitación hasta un 50 % más precisos con uno o más días de antelación; los datos se pueden consultar en BigQuery y Earth Engine o descargar desde Cloud Storage.
Traducido con ayuda de IA.