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WeatherNext 3: previsões globais por hora com resolução de 5 km

O Google DeepMind e o Google Research lançaram o WeatherNext 3, um modelo meteorológico global que se reinicializa a cada hora e incorpora diretamente mosaicos de satélites geoestacionários ao vivo; o Google o chama de modelo meteorológico global mais preciso até hoje, citando avaliações independentes ao vivo da Brightband. Ele resolve temperatura e umidade a 5 km, outras variáveis de superfície a 10 km e variáveis atmosféricas a 25 km, cerca de cinco vezes mais nítido que a grade de 25 km e a cada seis horas do WeatherNext 2, e acrescenta vento a 100 metros, cobertura de nuvens e radiação para o planejamento de energia renovável. Hoje ele começa a alimentar a Pesquisa Google, o app Gemini, o Maps, a API Weather do Google Maps Platform e o Earth Engine, com previsões de precipitação até 50% mais precisas com um dia ou mais de antecedência; os dados podem ser consultados no BigQuery e no Earth Engine ou baixados do Cloud Storage.

Fonte: Google

Traduzido com ajuda de IA.