Yapay zekâ ve robotik haberleri – Sayfa 3

OpenAI, 8 Eylül 2026’da üretken yapay zekânın 13–17 yaş arası gençleri nasıl etkilediğine dair bağımsız araştırmalar için 5 milyon dolarlık bir hibe programı duyurdu; bireysel hibeler 1 milyon dolara kadar çıkabiliyor ve odak sosyal ve duygusal gelişim, güvenlik önlemleri ve yaşa uygun tasarım. Başvurular 6 Ekim 2026’ya kadar açık, seçilen öneriler 13 Kasım’a kadar bilgilendirilecek; hibeleri OpenAI Group PBC finanse ediyor.

GitHub, 9 Eylül 2026’da ajan tabanlı otomatik düzeltmenin GitHub Code Quality standart bulgularını toplu olarak giderebildiğini duyurdu: bir sayfada en fazla 25 bulgu seçilip tek işlemle Copilot’a atanıyor; Copilot bunları bir dalda ajan olarak düzeltiyor, değişikliklerini doğruluyor ve inceleme için pull request açıyor. “Copilot’a ata”, tekil bulgularda “Düzeltme oluştur”un yerini alıyor, mevcut Code Quality kurumsal politikasına uyuyor (ayrı politika yok) ve yapay zekâ kredisi harcıyor; Code Quality etkinse GitHub Team ve Enterprise Cloud’da (veri yerleşimi dahil) kullanılabiliyor.

Google DeepMind, 8 Eylül 2026’da AlphaGenome Atlas’ı duyurdu: insan genomundaki her olası tek nükleotid değişikliği (yaklaşık 9 milyar varyant) için AlphaGenome’un önceden hesaplanmış tahminlerini içeren, yaklaşık 1 petabaytlık bir veri tabanı. Araştırmacıların kodlayan ve kodlamayan varyantları daha hızlı sıralayabilmesi için AlphaGenome ve AlphaMissense sinyallerini birleştiren AlphaGenome Variant Impact (AVI) puanı, kodsuz bir web portalı, AlphaGenome API’si ve bir Antigravity becerisi de sunuluyor; ticari olmayan erişim şimdi açık, Google Cloud üzerinden ticari kullanım ise yakında planlanıyor.

OpenAI, 8 Eylül 2026’da ChatGPT Images 2.5’i duyurdu: daha keskin ayrıntı, daha hızlı üretim, daha hassas çok turlu düzenleme, Sketch (@ Sketch) ile çizim, Poster ve Merch gibi yaratıcı şablonlar ve görsel paylaşırken isteğe bağlı paylaşılan istemler sunan yeni bir görsel modeli. ChatGPT, ChatGPT Work ve Codex kullanıcılarına tüm planlarda masaüstü, mobil ve web üzerinde kademeli olarak sunuluyor; API tarafında GPT-Image-2.5 Flare (hız) ve GPT-Image-2.5 Sunburst (daha yüksek hassasiyet, daha uzun çalışmalar) ekleniyor. OpenAI, referans fotoğraflara daha güçlü sadakat ve daha yüksek gerçekçilik için güncellenmiş bir güvenlik yığınından söz ediyor.

OpenAI, 8 Eylül 2026’da GPT-6 Astra’dan daha yetenekli bir iç sistemin, Navier–Stokes varlık ve düzgünlük Milenyum Ödülü Problemi için bir çözüm ürettiğini söyledi: başlangıçta düzgün ve durgun bir akışkan, düzgün bir kuvvet altında enerji sonlu kalırken sonlu sürede bir tekillik geliştirebilir; bu da Clay’in C ve D önermelerini kanıtlıyor. Şirket, yaklaşık 88 saatlik çok ajanlı arama ve 17 saatlik biçimselleştirmenin ardından bir yazı ile GPT-6 Astra ile doğrulanmış bir Lean biçimselleştirmesi yayımladı ve Milenyum Ödülü’nü talep etmeyi düşünmediğini belirtti. OpenAI, Levent Alpöge ve Tristan Buckmaster’ın zorlamalı Euler üzerindeki eşzamanlı çalışmasına değiniyor, bu sonuçtaki önceliklerini kabul ediyor ve yayını bir tüketici ürünü lansmanı olarak değil, yapay zekâ araştırma hızının kanıtı olarak sunuyor.

OpenAI, 6 Eylül 2026’da Baş Bilim İnsanı Jakub Pachocki’nin kaleme aldığı Güvenlik/Araştırma denemesi “An Alien Mind”ı yayımladı. Pachocki, iç sonuçlara dayanarak bugünkü yetenek artışı hızının özyinelemeli kendini geliştirmeye (RSI) kadar sürebileceğini, gelecekteki sistemlerin kendi gelişimini giderek daha fazla yönlendireceğini savunuyor. Bunun aşırı temkin gerektirdiğini, OpenAI’ın hizalama, izleme ve savunma sistemlerini sürdüreceğini, gerektiğinde tek taraflı olarak daha fazla ölçeklemeyi durdurabileceğini ve daha geniş müdahalelerin hâlâ gerekli olduğunu yazıyor; ayrıca OpenAI’ın GPT-6 Astra’nın GPT-5.6 Sol’dan belirgin biçimde daha iyi hizalandığı iddiasını aktarıyor ve modeller yetenekli hâle geldikçe çok daha fazla hizalama ilerlemesi gerektiğini vurguluyor. Hiçbir laboratuvarın, azami hızda ölçeklemeye çok daha uzun süre devam edecek kadar hizalamayı ve izlemeyi çözmediğine inandığını söylüyor ve ortak güvenlik eşikleri ile uluslararası koordinasyon sağlanana dek gönüllü yavaşlamalar çağrısı yapıyor.

OpenAI, 6 Eylül 2026’da kendi ölçümlerine göre geçen sonbaharda duyurduğu otomatik araştırma stajyeri hedefine Eylül itibarıyla ulaştığını söyledi: insan yönlendirmesi altında iyi tanımlanmış araştırma görevlerini yürütebilen, yetenekli bir araştırmacının birkaç günde yapacağı işleri de kapsayan bir sistem; ayrıca Mart 2028’e kadar otomatik bir yapay zekâ araştırmacısına doğru güçlü ilerleme kaydettiğini belirtti. Araştırma yayını, kodlama ajanlarının araştırmacıların gününü yeniden şekillendirdiğini bildiriyor: Ağustos ortasına kadar medyan araştırmacı API fiyatlarıyla günde 600 dolardan fazla, 90. yüzdelik dilim ise günde 7.000 dolardan fazla çıkarım kullandı ve insan iş günü başına yaklaşık 3,1 ajan iş günü emek harcandı; yayın, önceliklerin hâlâ insanlarca belirlendiğini ve tam hizalanmış özyinelemeli kendini geliştirmenin güvenli olup olmadığının henüz bilinmediğini vurguluyor.

OpenAI, 3 Eylül 2026’da kaynakları kısıtlı siber savunucular için sübvanse edilmiş Daybreak erişimi, eğitim, teknik destek ve ortaklıklar kapsamında 1 milyar dolarlık taahhüt içeren küresel bir girişim olan Daybreak for Frontline Defenders’ı başlattığını söyledi; kaynağın önümüzdeki altı ay içinde kullanılması hedefleniyor, ABD’de başlayıp önümüzdeki haftalarda ortak ülkelere genişleyecek. Paket, Daybreak for America’yı (su ve atık su, elektrik şebekeleri, eyalet ve yerel yönetimler, toplum bankaları, kâr amacı gütmeyen kuruluşlar ve açık kaynak bakımcıları öncelikli), MS-ISAC ile kamu sektörü ve su pilot uygulamasını ve Daybreak Defense Network’teki 35’ten fazla ortak ürünü içeriyor; Daybreak Blue ortak savunma için ana akım modelleri kullanıyor, Daybreak Red ise doğrulanmış kuruluşlar için uzman siber modeller ekliyor (OpenAI, 2.000 onaylı çalışma alanında binlerce savunucudan söz ediyor).

Microsoft AI, 3 Eylül 2026’da MAI-Transcribe-2’nin Microsoft Foundry, MAI Playground ve Open Router’da denenebildiğini söyledi. Şirket, modelin konuşmacı ayrıştırma, kelime düzeyinde zaman damgaları, anahtar kelime yanlılığı, birebir ve temiz stiller ile dil değiştirme (code-switching) desteği eklediğini belirtiyor; ayrıca 60 dilde FLEURS’te birincilik (ortalama WER %5,2) ve Artificial Analysis doğruluk-gecikme Pareto sınırında yer aldığını öne sürüyor — bu sıralamalar, yazının yayımlandığı tarih itibarıyla Microsoft’un kendi alıntılarıdır. Lansman fiyatı yıl sonuna kadar saat başına 0,10 dolar.

Microsoft AI, 4 Eylül 2026’da MAI-Image-2.6’nın ve daha hızlı kardeşi MAI-Image-2.6-Flash’ın Microsoft Foundry ve MAI Playground’da geliştiricilere sunulduğunu söyledi. Her iki model de çoklu referans görselle düzenleme, web’e dayandırma ve dinamik en-boy oranları (yaklaşık 1,5K’ya kadar) ekliyor; Microsoft, Flash’ın daha yüksek verimlilikle görselleri GPT-Image-2-Medium’dan yaklaşık 2,8 kat hızlı ürettiğini öne sürüyor. Yazıdaki Arena ve Artificial Analysis sıralamaları, o tarih itibarıyla Microsoft’un kendi alıntılarıdır.

Google, 4 Eylül 2026’da en iyi sese sahip müzik üretim modeli Lyria 3.5’in, daha etkileyici vokaller ve daha zengin düzenlemelerle Gemini uygulamasında ve Gemini API’sinde kullanıma sunulduğunu söyledi. Gemini uygulamasında kullanıcılar bir tür seçebilir veya tarif edebilir, vokalli ya da enstrümantal seçebilir, yeni şablonları kullanabilir ve kısa ya da daha uzun parçalar seçebilir; web ve mobilde dünya genelinde kullanılabiliyor. Sanatçılar ve yapay zekâ yaratıcıları ayrıca Google Flow Music’te, geliştiriciler ise Google AI Studio ve Google Vids üzerinden erişebiliyor.

GitHub, 4 Eylül 2026’da OpenAI’ın GPT-6 Astra modelinin GitHub Copilot’ta Pro+, Max, Business ve Enterprise kullanıcıları için VS Code, Visual Studio, CLI, kodlama ajanı, Copilot uygulaması, github.com, mobil, JetBrains, Xcode ve Eclipse genelinde genel kullanıma sunulduğunu söyledi (kademeli dağıtım). GitHub’ın iç testlerinde çalışırken planlama ve doğrulama yapmasıyla öne çıktı; uzun vadeli kodlamada daha güçlüydü ve Copilot’taki önceki OpenAI modellerinden daha az adım attı. Kullanım bazlı faturalandırma kapsamında sağlayıcının liste fiyatıyla ücretlendiriliyor; Business/Enterprise yöneticileri erişimi Copilot model politikası üzerinden yönetiyor (yeni modeller, genel varsayılan etkinleştirme kapatılmadıkça veya bu model engellenmedikçe varsayılan olarak açık).

GitHub, 3 Eylül 2026’da Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Kimi K2.7 Code ve Claude Opus 4.7’yi 2 Ekim 2026’da tüm GitHub Copilot deneyimlerinden kaldıracağını söyledi ve kullanıcıları Gemini 3.8 Flash, Kimi K3 ve Claude Opus 5’e yönlendirdi. Business ve Enterprise yöneticilerinin yedek modelleri Copilot model politikasında etkinleştirmesi gerekebilir.

OpenAI, 3 Eylül 2026’da GPT-6 Astra’yı bilgisayar kullanımı, kodlama, siber güvenlik, bilim ve profesyonel iş için en yetenekli modeli olarak tanıttı. Dağıtım sınırlı sayıda kuruluşla başlıyor ve önümüzdeki günlerde ChatGPT Plus, Pro, Business ve Enterprise ile OpenAI API’si, Microsoft Azure ve AWS Bedrock’a ulaşıyor (model kimliği gpt-6-astra; Standart API fiyatı milyon giriş / çıkış token’ı başına 10 $ / 50 $). OpenAI, Astra’nın FrontierMath Tier 4’ü %98, ARC-AGI-3’ü %99,9 ve ExploitBench’i %100 ile doyurduğunu, daha güçlü korumalarla Preparedness Framework’ündeki kritik siber eşiğe ulaştığını ve önümüzdeki haftalarda daha geniş savunmacı siber iş akışları için Daybreak erişimi planladığını söylüyor; Enterprise için Astra lansmanda varsayılan olarak kapalı.

GitHub, 3 Eylül’de Google’ın Gemini 3.8 Flash modelinin Copilot’ta Pro, Pro+, Max, Business ve Enterprise için VS Code, Visual Studio, CLI, bulut ajanı, Copilot uygulaması, JetBrains, Xcode ve Eclipse genelinde kullanıma sunulduğunu söyledi (kademeli dağıtım). GitHub’ın ilk testlerinde karmaşık terminal kodlamasında ve eyleme geçirilebilir hatalardan toparlanmada başarılı oldu. Business/Enterprise’da yeni modeller, bir yönetici genel varsayılan etkinleştirmeyi veya bu modeli devre dışı bırakmadıkça varsayılan olarak açılıyor; sağlayıcının tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026’ya kadar sürüyor.

3 Eylül 2026’da Google Research, HHMI Janelia ve iş birlikçileri, yetişkin bir erkek meyve sineğinin beyni ve merkezi sinir sisteminin ilk eksiksiz bağlantı haritasını yayımladı: 166.000’den fazla nöron ve 11.691 hücre tipi. Yapay zekâ milyonlarca 2D kesiti 3D nöron şekillerine birleştirdi; harita, daha önceki eksiksiz bir dişi meyve sineği konnektomunun ardından geliyor ve kamuya açık bir sinirbilim kaynağı olarak tasarlandı. Aynı gün yayımlanan üç eşlik eden çalışma bunu görme, tat ve sosyal davranışa uyguluyor — bu konnektomik araştırması, bir Gemini ürünü değil.

NVIDIA, IFA 2026’da RTX Spark Windows PC’lerin Ekim’de satışa çıkacağını söyledi; yeni Lenovo Yoga Pro 9n ve Yoga 9n 2’si 1 arada tasarımları ile Acer’dan kompakt bir masaüstü geliyor. Süper çip, 1 petaflop’luk RTX Blackwell GPU, 128 GB’a kadar birleşik bellek ve 20 çekirdekli Grace CPU içeriyor. NVIDIA ayrıca, çıkarımı yerel ağdaki boşta PC’lere yayan Personal AI Router PAIR’ın ücretsiz ve açık kaynaklı betasını yayımladı (Ollama ve LM Studio; Windows, macOS ve Linux). Yeni llama.cpp ve vLLM optimizasyonları yerel verimi 1,9 kata kadar artırıyor; Hermes Agent, OpenClaw ve Perplexity Portable Computer için NVIDIA donanımında daha basit yerel kurulum geliyor — bu, RTX Spark; Meta’nın Muse Spark’ı ya da xAI’ın Grok’u değil.

Google DeepMind ve Google Research, her saat yeniden başlatılan ve canlı yer sabit uydu mozaiklerini doğrudan işleyen küresel hava durumu modeli WeatherNext 3’ü duyurdu; Google, Brightband’in bağımsız canlı değerlendirmelerine atıfla bunu bugüne kadarki en doğru küresel hava modeli olarak nitelendiriyor. Sıcaklık ve nemi 5 km’de, diğer yüzey değişkenlerini 10 km’de ve atmosfer değişkenlerini 25 km’de çözümlüyor — WeatherNext 2’nin 25 km’lik, altı saatlik ızgarasından kabaca beş kat daha keskin — ve yenilenebilir enerji planlaması için 100 metrede rüzgâr, bulut örtüsü ve radyasyon ekliyor. Bugünden itibaren Google Arama’yı, Gemini uygulamasını, Maps’i, Google Maps Platform Weather API’sini ve Earth Engine’i beslemeye başlıyor; bir gün veya daha uzun vadede yağış tahminleri %50’ye kadar daha doğru; veriler BigQuery ve Earth Engine’de sorgulanabiliyor veya Cloud Storage’dan indirilebiliyor.

Meta AI Research, 2 Eylül 2026’da daha güçlü ajan ve kodlama performansına sahip Muse Spark 1.3’ü yayımladı; model Muse Code ve Meta Model API’sinde kullanıma sunuluyor. Güncelleme daha uzun vadeli iş akışlarını, dağınık konuşmalarda çoklu görevi ve kodlama verimliliğini iyileştiriyor (Meta mühendisleri 1.2’ye kıyasla yaklaşık %20 daha az araç çağrısı ve %25 daha az token bildiriyor). Muhakeme modları şimdi geliyor; azami muhakeme daha fazla güvenlik testinin ardından gelecek.

GitHub, 2 Eylül 2026 itibarıyla kurumsal yöneticilerin yönetilen ayarlar aracılığıyla tercih ettikleri herhangi bir Copilot modelini yeni sohbetler için varsayılan olarak seçmesine izin veriyor. Model anahtarı geçersiz kılınabilir olarak işaretlenip team-mappings.json güncellendiğinde ekipler kendi varsayılanını alabiliyor; diğer herkes kurumsal varsayılanı devralıyor. Özellik, Copilot uygulamasında, Copilot CLI’da ve Visual Studio Code’da Copilot Business ve Copilot Enterprise için genel kullanıma açık.

GitHub, içerik hariç tutma politikalarını 2 Eylül 2026 itibarıyla Copilot uygulamasında ve Copilot CLI'da genel kullanıma sundu. Kurumsal, kuruluş veya depo yöneticilerinin belirlediği hariç tutmalar, listelenen dosyaları ajan tabanlı iş akışlarında Copilot bağlamının dışında tutuyor. Değişiklik Copilot Business ve Copilot Enterprise için geçerli; söz konusu olan GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot değil.

Google DeepMind, güvenlik açığı keşfi ve otomatik yamalama için savunmacılara yönelik Gemini 3.8 Flash Cyber modelini tanıttı; model yalnızca yeni Fairwind Programı üzerinden güvenilir ortaklara açık. Fairwind, Flash Cyber'ı Google'ın CodeMender altyapısıyla birleştirerek hükümetlerin ve kurumsal savunmacıların güvenli bulut ortamlarında açıkları bulmasını, doğrulamasını ve gidermesini sağlıyor. Ajanlar için genel kullanıma açık Gemini 3.8 Flash'ın aksine Flash Cyber sınırlı erişimli; söz konusu olan Gemini modeli, kripto borsası değil.

NVIDIA ve CrowdStrike, Fal.Con 2026'da savunma modelleri NVIDIA Nemotron üzerine kurulu ve CrowdStrike tehdit verileriyle ek eğitimden geçirilmiş, ajan tabanlı bir siber güvenlik sistemi olan SafeMind'ı duyurdu. CrowdStrike, Blue Solano'nun (Nemotron 3 Super üzerinde) dahili değerlendirmelerde önde gelen öncü modelleri çok daha düşük maliyetle geride bıraktığını söylüyor; SafeMind, Falcon'a yerel olarak geliyor ve modellere isteğe bağlı QuiltWorks erişimi sunuyor.

Google Research, bir trilyondan fazla zaman noktası üzerinde sıfır-örnekli (zero-shot) çok değişkenli tahmin için önceden eğitilmiş, 330 milyon parametreli zaman serisi temel modeli TimesFM-3'ü tanıttı. İlişkili serileri geçmiş ve bilinen gelecek eş değişkenlerle birlikte tek geçişte tahmin ediyor ve Gift-Eval, FEV-Bench ile Time'da önceden eğitilmiş temel modeller arasında üst sıralarda yer alıyor. Ağırlıklar ticari olmayan lisansla GitHub ve Hugging Face'te; BigQuery entegrasyonu yolda. Söz konusu olan TimesFM; Gemini de kripto borsası da değil.

NVIDIA, aynı boyutta önceki Nano'nun iki katı çıkarım gücü sunan ve 15 watt modunda aynı performansta yüzde 40 daha az güç tüketen giriş seviyesi robotik bilgisayarı Jetson Orin Nano 2'yi duyurdu. Robotlar, dronlar ve görüntü sistemleri için 78 TOPS, 8 GB bellek ve 8 çekirdekli Arm işlemci sunuyor. Modül ve geliştirici kitinin 2027'nin ilk yarısında gelmesi bekleniyor; şu anda raflarda değil.

NVIDIA, etkileşimli çıkarım hızlandırıcısı Groq 3 LPX'in Vera Rubin'in bir uzantısı olarak tam üretime geçtiğini açıkladı. Şirket, 100.000 token bağlamda Gemma 4 31B üzerinde saniyede 3.400 çıktı token'ı elde ettiğini, bunun Artificial Analysis kıyaslamasında en yakın alternatifin dört katı olduğunu belirtiyor.

Google DeepMind, Gemini 3.8 Flash'ı genel kullanıma açık olarak listeliyor: kodlama ve ajanlar için şimdiye kadarki en zeki Flash modeli; 1 milyon girdi ve 64 bin çıktı token'ı sunuyor. Gemini uygulamasında, Gemini API'sinde, Google AI Studio'da, Antigravity'de, Gemini Yapay Zeka Modu'nda ve Gemini Enterprise Agent Platform'da kullanılabiliyor. DeepMind, modelin uzun vadeli yazılım mühendisliği ve ajan testlerinde 3.7 Flash'ı geride bıraktığını, HLE-Verified'da yüzde 54,9 aldığını söylüyor; söz konusu olan Gemini modeli, kripto borsası değil.

GitHub, Visual Studio'da desteklenen modeller için Düşük, Orta ve Yüksek düşünme eforu kontrollerini ve seçicide kuruluş düzeyinde özel ajanları ekledi. Modelleri sabitleyebilir, bağlam penceresini ve maliyeti görebilir, Git ajanından PR öncesinde commit edilmemiş değişiklikleri incelemesini isteyebilirsiniz; Azure DevOps depoları da dahil. Özellik Free dahil tüm Copilot planlarında mevcut.

Microsoft, 1 Eylül'de ajanlarla tuval (canvas) uygulaması ortak yazımını genel kullanıma açtı: geliştiriciler ve kodlama ajanları, ekran oluşturabilen, bağlayıcıları bağlayabilen, Power Fx yazabilen ve canlı bir oturumla eşitlenebilen MCP destekli bir eklenti üzerinden tek bir yazım modelini paylaşıyor. Çıktı, mevcut bağlayıcılar, yönetişim ve dağıtım altında yine normal bir tuval uygulaması; token kullanımını yönetmek için neyi devredeceğinizi, neyi elle düzenleyeceğinizi siz seçiyorsunuz.

OpenAI, 31 Ağustos'ta eğitime erişimi korurken gençler için yaşa uygun yapay zekâ güvenceleri öngören Kaliforniya Senatosu 1119 sayılı Tasarısı'nı desteklediğini açıkladı. Şirket, desteklediği şartları sıralıyor: yaş tespiti, yayın öncesi risk çalışması, bağımsız denetimler, yüksek riskli içeriğe karşı korumalar, ebeveyn araçları, kriz kaynaklarına bağlantılar ve 13-17 yaş için hedefli reklamlara getirilen, otomatik uygulanan sınırlar. Tasarıyı ChatGPT for Teens varsayılanlarıyla ilişkilendiriyor ve Vali Newsom'dan imzalamasını istiyor.

GitHub'ın VS Code 1.132–1.135 için 31 Ağustos tarihli değişiklik günlüğü; yan yana ajan sohbetleri, bağlamı ve istem önbelleğini paylaşan /btw yan konuşmaları, istem zaman çizelgesi, taşınabilir Agent Plugins 1.0, çok pencereli Agent Host oturumları ve deneysel /rubber-duck ikinci görüşlerini getiriyor. Sohbete tüm yazışmada arama ve sabit istemler geliyor; yerleşik tarayıcı sayfa öğelerini ajan için işaretleyebiliyor; cihaz üzerindeki dikte çok dil desteği ve kabuğu dikkate alan temizlik ekliyor.

Google DeepMind, 27 Ağustos'ta tescilli bir öncü modelin ilk çift kör değerlendirmesi olarak nitelediği çalışmayı pilot olarak yürüttüğünü açıkladı: harici testler kriptografik bir Confidential Space kutusunda çalışıyor; böylece değerlendiriciler Gemini ağırlıklarını, Google ise değerlendiricilerin istemlerini göremiyor. Ortaklar arasında Singapur Yapay Zekâ Güvenliği Enstitüsü, OpenMined, AVERI ve MLCommons var; başlangıç, gizli kıyaslamalarda bir Gemini Flash Lite modeliyle yapılıyor. Amaç, kıyaslama kirliliğini azaltmak ve hassas güvenlik testlerine güveni artırmak; bu, yeni bir Gemini tüketici özelliği, Omni video ya da Gemini kripto borsası değil.

GitHub, 1 Eylül'de Claude Fable 5.1'in Copilot'ta Pro+, Max, Business ve Enterprise için VS Code, Visual Studio, CLI, kodlama ajanı, github.com, Mobile, JetBrains, Xcode ve Eclipse genelinde genel kullanıma açıldığını duyurdu (kademeli dağıtım). Business/Enterprise yöneticilerinin varsayılan olarak kapalı olan bir politikayı etkinleştirmesi gerekiyor. Copilot'taki diğer Claude modellerinin çoğundan farklı olarak Fable 5.1, istemleri ve çıktıları varsayılan olarak Anthropic'in güvenlik sınıflandırıcıları için saklıyor (eğitim için değil); uygun kurumlar EFS'ye kadar süreli sıfır veri saklama alabiliyor.

Adobe, 27 Ağustos'ta Photoshop'un Yapay Zekâ Destekli Düzenleyicisi'nin beta aşamasında olduğunu açıkladı: Prompt to Edit, Üretken Dolgu/Genişletme/Büyütme, Kaldır ve Yapay Zekâ İşaretleme içeren, istem tabanlı özel bir çalışma alanı. Maskeli Instruct Edit (Firefly Image 5), maskelenmemiş yüzleri, logoları veya marka varlıklarını korurken düzenlemeleri tarif etmenizi sağlıyor; Prompt to Edit ayrıca Pro Düzenleyici'nin bağlamsal görev çubuğuna üretken katmanlar olarak geliyor.

Google, 31 Ağustos'ta saatler veya günler boyunca birlikte çalışan otonom çok ajanlı ekipler için bir çerçeve olan Antigravity Teamwork'ün Gemini 3.7 Flash ile eşleştirildiğinde uzun vadeli matematik ve mühendislik çalışmalarını hızlandırdığını açıkladı. Yazıda çözülen yedi açık teorik bilgisayar bilimi problemi (Lean'de doğrulanan Knuth'un Döngüler Sanısı dahil), xv6'yı açan çevrim doğruluklu bir RISC-V simülatörü ve Eigen ile ParlayHash'e yapılan kabul edilmiş katkılar anılıyor.

Anthropic, yapay zekâ ajanlarının MCP gibi protokoller üzerinden programlanabilir laboratuvar ve üretim cihazlarını çalıştırabilmesi için ortak ve modelden bağımsız bir şartname olan Model Hardware Standard'ın (MHS) araştırma önizlemesini açtı. İlk ortaklar biyoteknoloji, mikroskopi ve kuantum alanlarından (Genentech, HHMI Janelia ve QuEra dahil); Anthropic, önizlemenin ardından MHS'yi açık kaynak yapmayı planlıyor ve fiziksel güvenlik değerlendirmeleri geliştiriyor. Şimdilik yalnızca bekleme listesi var: bu bir araştırma önizlemesi, herkes için genel bir Claude özelliği değil.

Google, Nano Banana modeline dayanan yapay zekâlı görsel oluşturma ve düzenleme aracı Google Pics'i Google AI Pro ve Ultra abonelerine ve çoğu Workspace kurumsal müşterisine sunuyor. Özellikler arasında nesne yalıtma, görsel içindeki metni düzenleme ve çevirme, çok seçenekli üretimler ve iş birliği var; Docs ve Slides ile entegrasyon bugün başlıyor, Drive önümüzdeki haftalarda geliyor. pics.new'den deneyin; söz konusu olan Workspace Pics, Gemini video üretimi değil.

OpenAI, ChatGPT Ads'in lansmanından sonra 200 günden kısa sürede on binlerce reklamverenle yıllıklandırılmış 1 milyar dolarlık gelir hızına ulaştığını söylüyor. 31 Ağustos'tan itibaren reklamverenler, Hindistan, Avrupa, Orta Doğu ve Kuzey Afrika'da ChatGPT reklamlarını doğrudan Ads Manager üzerinden satın alabiliyor; İsrail resmî self-servis ülke listesinde yer almıyor. Reklamlar abonelik, kurumsal ve API gelirlerinin yanında yer alıyor ve haftalık 1 milyardan fazla aktif kullanıcı için reklam destekli ücretsiz katmanı finanse ediyor.