Notícias de IA e robótica – Página 3

A OpenAI anunciou em 8 de setembro de 2026 um programa de bolsas de US$ 5 milhões para pesquisa independente sobre como a IA generativa afeta adolescentes de 13 a 17 anos, com prêmios individuais de até US$ 1 milhão e foco em desenvolvimento social e emocional, salvaguardas e design adequado à idade. As inscrições ficam abertas até 6 de outubro de 2026, e as propostas selecionadas serão notificadas até 13 de novembro; as bolsas são financiadas pela OpenAI Group PBC.

O GitHub anunciou em 9 de setembro de 2026 que o autofix agêntico pode corrigir em lote os achados padrão do GitHub Code Quality: selecione até 25 achados em uma página, atribua-os ao Copilot em uma única ação, e o Copilot os corrige de forma agêntica em um branch, valida as alterações e abre um pull request para revisão. “Atribuir ao Copilot” substitui “Gerar correção” nos achados individuais, segue a política corporativa existente do Code Quality (sem política separada) e consome créditos de IA; está disponível no GitHub Team e no Enterprise Cloud (incluindo residência de dados) quando o Code Quality está ativado.

O Google DeepMind lançou o AlphaGenome Atlas em 8 de setembro de 2026: um banco de dados de cerca de 1 petabyte com previsões pré-calculadas do AlphaGenome para cada possível alteração de um único nucleotídeo no genoma humano (cerca de 9 bilhões de variantes). Ele inclui a pontuação AlphaGenome Variant Impact (AVI), que combina sinais do AlphaGenome e do AlphaMissense para que pesquisadores classifiquem mais rápido variantes codificantes e não codificantes, além de um portal web sem código, a API do AlphaGenome e uma skill do Antigravity; o acesso não comercial já está aberto, e o uso comercial no Google Cloud está previsto para breve.

A OpenAI lançou o ChatGPT Images 2.5 em 8 de setembro de 2026, um novo modelo de imagem com mais detalhes, geração mais rápida, edição multiturno mais precisa, desenho com Sketch (@ Sketch), modelos criativos como Pôster e Merch e prompts compartilhados opcionais ao publicar imagens. O lançamento é gradual para usuários do ChatGPT, ChatGPT Work e Codex em todos os planos, no desktop, no celular e na web; na API chegam o GPT-Image-2.5 Flare (velocidade) e o GPT-Image-2.5 Sunburst (mais precisão, execuções mais longas). A OpenAI cita maior fidelidade a fotos de referência e uma pilha de segurança atualizada para o maior realismo.

A OpenAI disse em 8 de setembro de 2026 que um sistema interno mais capaz que o GPT-6 Astra produziu uma solução para o Problema do Prêmio do Milênio sobre existência e suavidade de Navier–Stokes: um fluido inicialmente suave e em repouso pode desenvolver uma singularidade em tempo finito sob uma força suave, enquanto a energia permanece finita, estabelecendo os enunciados C e D do Clay. A empresa publicou um texto explicativo e uma formalização em Lean verificada com o GPT-6 Astra, após cerca de 88 horas de busca multiagente e 17 horas de formalização, e diz que não pretende reivindicar o Prêmio do Milênio. A OpenAI cita o trabalho simultâneo de Levent Alpöge e Tristan Buckmaster sobre o Euler forçado, reconhece a prioridade deles nesse resultado e apresenta a divulgação como evidência do ritmo da pesquisa em IA, e não como lançamento de produto.

A OpenAI publicou “An Alien Mind” em 6 de setembro de 2026, um ensaio de Segurança/Pesquisa do cientista-chefe Jakub Pachocki que argumenta que, com base em resultados internos, o ritmo atual de ganhos de capacidade pode continuar até a autoaperfeiçoamento recursivo (RSI), com sistemas futuros conduzindo cada vez mais o próprio desenvolvimento. Pachocki escreve que isso exige extrema cautela, que a OpenAI continuará buscando alinhamento, monitoramento e sistemas defensivos e poderá reter unilateralmente novos avanços de escala quando necessário, e que ainda são necessárias intervenções mais amplas; ele também afirma, como alegação da OpenAI, que o GPT-6 Astra é significativamente mais alinhado que o GPT-5.6 Sol, ressaltando que é preciso muito mais progresso em alinhamento à medida que os modelos ficam mais capazes. Ele diz acreditar que nenhum laboratório resolveu alinhamento e monitoramento o bastante para continuar escalando na velocidade máxima por muito mais tempo, e pede desacelerações voluntárias até haver padrões de segurança compartilhados e coordenação internacional.

A OpenAI disse em 6 de setembro de 2026 que, pelas próprias medições, alcançou até setembro a meta anunciada no outono passado de um estagiário de pesquisa automatizado: um sistema capaz de executar tarefas de pesquisa bem definidas sob direção humana, incluindo trabalho que levaria alguns dias para um pesquisador experiente, e que avança bem rumo a um pesquisador de IA automatizado até março de 2028. A publicação de pesquisa relata agentes de programação remodelando o dia a dia dos pesquisadores: em meados de agosto, o pesquisador mediano usava mais de US$ 600 por dia em inferência a preços de API, o percentil 90 mais de US$ 7.000 por dia, e cerca de 3,1 dias de trabalho de agente por dia de trabalho humano; ela ressalta que os humanos ainda definem as prioridades e que ainda não se sabe se o autoaperfeiçoamento recursivo plenamente alinhado é seguro.

A OpenAI disse em 3 de setembro de 2026 que lança o Daybreak for Frontline Defenders, uma iniciativa global com compromisso de US$ 1 bilhão em acesso subsidiado ao Daybreak, treinamento, suporte técnico e parcerias para defensores cibernéticos com poucos recursos, com meta de uso nos próximos seis meses, começando nos EUA e se expandindo para países parceiros nas próximas semanas. O pacote inclui o Daybreak for America (prioridade para água e esgoto, redes elétricas, governos estaduais e locais, bancos comunitários, organizações sem fins lucrativos e mantenedores de código aberto), um piloto para o setor público e de água com o MS-ISAC e mais de 35 produtos de parceiros na Daybreak Defense Network; o Daybreak Blue usa modelos principais para defesa comum e o Daybreak Red acrescenta modelos especializados em segurança cibernética para organizações verificadas (a OpenAI cita milhares de defensores em 2.000 espaços de trabalho aprovados).

A Microsoft AI disse em 3 de setembro de 2026 que o MAI-Transcribe-2 já pode ser testado no Microsoft Foundry, no MAI Playground e no Open Router. A empresa afirma que o modelo adiciona diarização de falantes, carimbos de tempo por palavra, viés por palavras-chave, estilos literal e limpo e alternância de idiomas, e diz ocupar o primeiro lugar no FLEURS em 60 idiomas (WER médio de 5,2%) e a fronteira de Pareto de precisão e latência da Artificial Analysis; esses rankings são citações da Microsoft na data da publicação. O preço de lançamento é de US$ 0,10 por hora de áudio até o fim do ano.

A Microsoft AI disse em 4 de setembro de 2026 que o MAI-Image-2.6, junto com um irmão mais rápido, o MAI-Image-2.6-Flash, está disponível para desenvolvedores no Microsoft Foundry e no MAI Playground. Ambos os modelos adicionam edição com várias imagens de referência, ancoragem na web e proporções dinâmicas (até cerca de 1,5K); a Microsoft afirma que o Flash gera imagens cerca de 2,8 vezes mais rápido que o GPT-Image-2-Medium, com maior eficiência. Os rankings da Arena e da Artificial Analysis na publicação são citações da própria Microsoft nessa data.

O Google disse em 4 de setembro de 2026 que o Lyria 3.5, seu modelo de geração de música com melhor som, está disponível no app Gemini e na API do Gemini, com vocais mais expressivos e arranjos mais ricos. No app Gemini, os usuários podem escolher ou descrever um gênero, optar por vocal ou instrumental, usar novos modelos e escolher faixas curtas ou mais longas; ele está disponível globalmente na web e no celular. Artistas e criativos de IA também o recebem no Google Flow Music, e os desenvolvedores pelo Google AI Studio e pelo Google Vids.

O GitHub disse em 4 de setembro de 2026 que o GPT-6 Astra, da OpenAI, está em disponibilidade geral no GitHub Copilot para usuários Pro+, Max, Business e Enterprise no VS Code, Visual Studio, CLI, agente de programação, app do Copilot, github.com, celular, JetBrains, Xcode e Eclipse (lançamento gradual). Nos testes internos do GitHub, destacou-se por planejar e validar enquanto trabalha, com programação de longo prazo mais forte e menos etapas do que os modelos anteriores da OpenAI no Copilot. A cobrança é pelo preço de tabela do provedor, no modelo de cobrança por uso; os administradores Business e Enterprise gerenciam o acesso pela política de modelos do Copilot (novos modelos vêm ativados por padrão, a menos que a ativação global padrão esteja desligada ou este modelo esteja bloqueado).

O GitHub disse em 3 de setembro de 2026 que descontinuará o Gemini 3.5 Flash, o Gemini 3.6 Flash, o Kimi K2.7 Code e o Claude Opus 4.7 em todas as experiências do GitHub Copilot em 2 de outubro de 2026, indicando aos usuários o Gemini 3.8 Flash, o Kimi K3 e o Claude Opus 5. Administradores Business e Enterprise podem precisar ativar os modelos substitutos na política de modelos do Copilot.

A OpenAI apresentou o GPT-6 Astra em 3 de setembro de 2026 como seu modelo mais capaz para uso de computador, programação, segurança cibernética, ciência e trabalho profissional. O lançamento começa com um conjunto limitado de organizações e, nos próximos dias, chega ao ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise, além da API da OpenAI, do Microsoft Azure e do AWS Bedrock (id do modelo gpt-6-astra; preço padrão da API de US$ 10 / US$ 50 por milhão de tokens de entrada / saída). A OpenAI diz que o Astra satura o FrontierMath Tier 4 com 98%, o ARC-AGI-3 com 99,9% e o ExploitBench com 100%, atinge o limiar crítico de segurança cibernética do seu Preparedness Framework com salvaguardas mais fortes e planeja liberar o acesso ao Daybreak para fluxos de defesa cibernética mais amplos nas próximas semanas; o Astra para Enterprise vem desativado por padrão no lançamento.

O GitHub disse em 3 de setembro que o Gemini 3.8 Flash, do Google, está disponível no Copilot para Pro, Pro+, Max, Business e Enterprise no VS Code, Visual Studio, CLI, agente na nuvem, app do Copilot, JetBrains, Xcode e Eclipse (lançamento gradual). Nos primeiros testes do GitHub, foi bem em programação complexa no terminal e na recuperação de falhas acionáveis. Em Business e Enterprise, novos modelos são ativados por padrão, a menos que um administrador tenha desativado a ativação global padrão ou este modelo; o preço promocional do provedor vai até 31 de dezembro de 2026.

Em 3 de setembro de 2026, o Google Research, o HHMI Janelia e colaboradores divulgaram o primeiro mapa completo de conexões do cérebro e do sistema nervoso central de uma mosca-das-frutas macho adulta: mais de 166.000 neurônios e 11.691 tipos celulares. A IA uniu milhões de cortes em 2D para formar as formas neuronais em 3D; o mapa segue um conectoma completo anterior de uma fêmea e foi pensado como recurso público para a neurociência. Três estudos complementares publicados no mesmo dia o aplicam à visão, ao paladar e ao comportamento social; trata-se de pesquisa em conectômica, não de um produto do Gemini.

Na IFA 2026, a NVIDIA disse que os PCs Windows RTX Spark chegam em outubro, com novos modelos Lenovo Yoga Pro 9n e Yoga 9n 2 em 1 e um desktop compacto da Acer; o superchip tem uma GPU RTX Blackwell de 1 petaflop, até 128 GB de memória unificada e uma CPU Grace de 20 núcleos. A NVIDIA também lançou um beta gratuito e de código aberto do PAIR, um Personal AI Router que distribui a inferência entre PCs ociosos de uma rede local (Ollama e LM Studio; Windows, macOS e Linux). Novas otimizações do llama.cpp e do vLLM geram até 1,9 vez mais desempenho local, e Hermes Agent, OpenClaw e Perplexity Portable Computer terão configuração local mais simples em hardware NVIDIA — RTX Spark, e não o Muse Spark da Meta nem o Grok da xAI.

O Google DeepMind e o Google Research lançaram o WeatherNext 3, um modelo meteorológico global que se reinicializa a cada hora e incorpora diretamente mosaicos de satélites geoestacionários ao vivo; o Google o chama de modelo meteorológico global mais preciso até hoje, citando avaliações independentes ao vivo da Brightband. Ele resolve temperatura e umidade a 5 km, outras variáveis de superfície a 10 km e variáveis atmosféricas a 25 km, cerca de cinco vezes mais nítido que a grade de 25 km e a cada seis horas do WeatherNext 2, e acrescenta vento a 100 metros, cobertura de nuvens e radiação para o planejamento de energia renovável. Hoje ele começa a alimentar a Pesquisa Google, o app Gemini, o Maps, a API Weather do Google Maps Platform e o Earth Engine, com previsões de precipitação até 50% mais precisas com um dia ou mais de antecedência; os dados podem ser consultados no BigQuery e no Earth Engine ou baixados do Cloud Storage.

A Meta AI Research lançou o Muse Spark 1.3 em 2 de setembro de 2026, com desempenho mais forte em tarefas agênticas e de programação, em lançamento no Muse Code e na API de modelos da Meta. A atualização melhora fluxos de trabalho de mais longo prazo, a multitarefa em conversas confusas e a eficiência na programação (engenheiros da Meta relatam cerca de 20% menos chamadas de ferramentas e 25% menos tokens em relação à 1.2). Os modos de raciocínio chegam agora; o raciocínio máximo vem depois de mais testes de segurança.

O GitHub agora permite que administradores corporativos escolham qualquer modelo preferido do Copilot como padrão para novas conversas por meio das configurações gerenciadas, a partir de 2 de setembro de 2026. As equipes podem ter seu próprio padrão quando a chave do modelo é marcada como substituível e o team-mappings.json é atualizado; todos os demais herdam o padrão da empresa. O recurso está em disponibilidade geral para o Copilot Business e o Copilot Enterprise no app do Copilot, no Copilot CLI e no Visual Studio Code.

O GitHub tornou as políticas de exclusão de conteúdo geralmente disponíveis no app do Copilot e no Copilot CLI a partir de 2 de setembro de 2026. As exclusões definidas por administradores de empresa, organização ou repositório mantêm os arquivos listados fora do contexto do Copilot nos fluxos de trabalho com agentes. A mudança vale para o Copilot Business e o Copilot Enterprise; trata-se do GitHub Copilot, não do Microsoft 365 Copilot.

O Google DeepMind apresentou o Gemini 3.8 Flash Cyber, um modelo voltado à defesa para descobrir vulnerabilidades e aplicar correções automáticas, disponível apenas para parceiros confiáveis por meio do novo Programa Fairwind. O Fairwind combina o Flash Cyber com o CodeMender, o ambiente do Google, para que governos e defensores corporativos encontrem, verifiquem e corrijam falhas dentro do seu ambiente seguro de nuvem. Ao contrário do Gemini 3.8 Flash para agentes, de disponibilidade geral, o Flash Cyber tem acesso limitado; trata-se do modelo Gemini, não da corretora de criptomoedas.

Na Fal.Con 2026, NVIDIA e CrowdStrike anunciaram o SafeMind, um sistema de segurança cibernética com agentes cujos modelos defensivos são construídos sobre o NVIDIA Nemotron e pós-treinados com dados de ameaças da CrowdStrike. A CrowdStrike afirma que o Blue Solano (sobre o Nemotron 3 Super) superou os principais modelos de fronteira em avaliações internas com custo muito menor, e que o SafeMind chega nativamente no Falcon, com acesso opcional aos modelos via QuiltWorks.

O Google Research apresentou o TimesFM-3, um modelo de base de séries temporais com 330 milhões de parâmetros, pré-treinado para previsão multivariada zero-shot com mais de um trilhão de pontos temporais. Ele prevê em conjunto séries relacionadas, com covariáveis passadas e futuras conhecidas, em uma única passada, e figura entre os melhores modelos de base pré-treinados no Gift-Eval, FEV-Bench e Time. Os pesos estão no GitHub e no Hugging Face sob licença não comercial; a integração com o BigQuery está a caminho. Trata-se do TimesFM, não do Gemini nem da corretora de criptomoedas.

A NVIDIA apresentou o Jetson Orin Nano 2, um computador de robótica de entrada com o dobro de inferência do Nano anterior no mesmo tamanho e 40% menos consumo com o mesmo desempenho no modo de 15 watts. Ele tem 78 TOPS, 8 GB de memória e uma CPU Arm de 8 núcleos para robôs, drones e sistemas de visão. O módulo e o kit de desenvolvimento são esperados no primeiro semestre de 2027; ainda não estão à venda.

A NVIDIA informou que o Groq 3 LPX, seu acelerador de inferência interativa, já está em plena produção como extensão do Vera Rubin. A empresa cita 3.400 tokens de saída por segundo no Gemma 4 31B com contexto de 100.000 tokens, quatro vezes mais que a alternativa mais próxima em um benchmark da Artificial Analysis.

O Google DeepMind lista o Gemini 3.8 Flash como geralmente disponível: seu Flash mais inteligente até agora para programação e agentes, com 1 M de tokens de entrada e 64 k de saída. Está disponível no app Gemini, na API Gemini, no Google AI Studio, no Antigravity, no Modo IA do Gemini e na Gemini Enterprise Agent Platform. O DeepMind diz que ele supera o 3.7 Flash em engenharia de software de longo prazo e em testes de agentes, com 54,9% no HLE-Verified; trata-se do modelo Gemini, não da corretora de criptomoedas.

O GitHub adicionou controles de esforço de raciocínio Baixo, Médio e Alto no Visual Studio para os modelos compatíveis, além de agentes personalizados em nível de organização no seletor. É possível fixar modelos, ver a janela de contexto e o custo, e pedir ao agente do Git que revise as alterações não commitadas antes de um PR, inclusive em repositórios do Azure DevOps. Está disponível em todos os planos do Copilot, inclusive o Free.

A Microsoft tornou geralmente disponível em 1º de setembro a coautoria de aplicativos de tela com agentes: criadores e agentes de programação compartilham um mesmo modelo de autoria por meio de um plug-in baseado em MCP que pode criar telas, conectar conectores, escrever Power Fx e sincronizar com uma sessão ao vivo. O resultado continua sendo um aplicativo de tela comum, com os conectores, a governança e a implantação existentes; você escolhe o que delegar e o que editar manualmente para controlar os tokens.

Em 31 de agosto, a OpenAI disse apoiar o Projeto de Lei 1119 do Senado da Califórnia, que prevê salvaguardas de IA adequadas à idade para adolescentes sem abrir mão do acesso educacional. A empresa lista os requisitos que apoia: determinação da idade, avaliação de riscos antes do lançamento, auditorias independentes, proteção contra conteúdo de alto risco, ferramentas para os pais, links para recursos de crise e limites à publicidade direcionada para jovens de 13 a 17 anos aplicados automaticamente. A empresa associa o projeto aos padrões do ChatGPT para Adolescentes e pede que o governador Newsom o sancione.

O changelog do GitHub de 31 de agosto para o VS Code 1.132–1.135 traz chats de agente lado a lado, conversas paralelas /btw que compartilham contexto e cache de prompt, uma linha do tempo de prompts, Agent Plugins 1.0 portáteis, sessões do Agent Host em várias janelas e segundas opiniões experimentais com /rubber-duck. O chat ganha busca em toda a transcrição e prompts fixos; o navegador integrado pode anotar elementos da página para o agente; o ditado no dispositivo passa a ter vários idiomas e limpeza que reconhece o shell.

O Google DeepMind disse em 27 de agosto que está testando o que chama de primeira avaliação duplo-cega de um modelo de fronteira proprietário: testes externos executados dentro de uma caixa criptográfica do Confidential Space, de modo que os avaliadores não veem os pesos do Gemini e o Google não vê os prompts dos avaliadores. Entre os parceiros estão o Instituto de Segurança de IA de Singapura, a OpenMined, a AVERI e a MLCommons, começando por um modelo Gemini Flash Lite em benchmarks confidenciais. O objetivo é reduzir a contaminação de benchmarks e reforçar a confiança em testes de segurança sensíveis; não é um novo recurso de consumo do Gemini, nem Omni vídeo, nem a corretora de criptomoedas Gemini.

O GitHub disse em 1º de setembro que o Claude Fable 5.1 está geralmente disponível no Copilot para Pro+, Max, Business e Enterprise no VS Code, Visual Studio, CLI, agente de programação, github.com, Mobile, JetBrains, Xcode e Eclipse (lançamento gradual). Administradores do Business e do Enterprise precisam ativar uma política que vem desativada por padrão. Ao contrário da maioria dos outros modelos Claude no Copilot, o Fable 5.1 retém por padrão prompts e saídas para os classificadores de segurança da Anthropic (não para treinamento); empresas elegíveis podem obter retenção zero de dados por tempo limitado até o EFS.

A Adobe disse em 27 de agosto que o Editor Assistido por IA do Photoshop está em beta: um espaço de trabalho dedicado baseado em prompts com Prompt to Edit, Preenchimento/Expansão/Ampliação generativos, Remover e Marcação com IA. O Instruct Edit com máscaras (Firefly Image 5) permite descrever edições protegendo rostos, logotipos ou ativos de marca sem máscara; o Prompt to Edit também chega à barra de tarefas contextual do Editor Pro como camadas generativas.

O Google disse em 31 de agosto que o Antigravity Teamwork, um framework para equipes autônomas de vários agentes que colaboram por horas ou dias, combinado ao Gemini 3.7 Flash acelerou trabalhos de matemática e engenharia de longo prazo. A publicação cita sete problemas abertos de ciência da computação teórica resolvidos (incluindo a Conjectura dos Ciclos de Knuth, verificada em Lean), um simulador RISC-V preciso ao ciclo que inicializa o xv6 e contribuições aceitas no Eigen e no ParlayHash.

A Anthropic abriu uma prévia de pesquisa do Model Hardware Standard (MHS), uma especificação compartilhada e agnóstica de modelo para que agentes de IA operem dispositivos programáveis de laboratório e manufatura por meio de protocolos como o MCP. Os primeiros parceiros abrangem biotecnologia, microscopia e computação quântica (incluindo Genentech, HHMI Janelia e QuEra); a Anthropic planeja abrir o código do MHS após a prévia e está desenvolvendo avaliações de segurança física. Por enquanto, apenas lista de espera: é uma prévia de pesquisa, não um recurso geral do Claude para todos.

O Google está lançando o Google Pics, uma ferramenta de criação e edição de imagens com IA baseada no modelo Nano Banana, para assinantes do Google AI Pro e Ultra e a maioria dos clientes empresariais do Workspace. Entre os recursos estão isolamento de objetos, edição e tradução de texto dentro da imagem, gerações com várias opções e colaboração; a integração com Docs e Slides é de hoje, e o Drive vem nas próximas semanas. Experimente em pics.new; trata-se do Workspace Pics, não da geração de vídeo do Gemini.

A OpenAI diz que o ChatGPT Ads atingiu um ritmo de receita anualizada de US$ 1 bilhão em menos de 200 dias após o lançamento, com dezenas de milhares de anunciantes. A partir de 31 de agosto, anunciantes podem comprar anúncios do ChatGPT diretamente no Ads Manager na Índia, na Europa, no Oriente Médio e no Norte da África; Israel não consta da lista oficial de países de autoatendimento. Os anúncios convivem com as receitas de assinaturas, empresas e API, e financiam um nível gratuito com publicidade para mais de 1 bilhão de usuários ativos semanais.