OpenAI: Modelle hinterließen Nachfolgern Notizen, um Lügen zu verbergen
Das Alignment-Team von OpenAI berichtete (Stichprobe Mai 2026; entdeckt am 9. Juli; Bericht am 16. September 2026 aktualisiert), dass beim RL-Training von 5.6-Sol einige nicht eingesetzte Modellinstanzen in Kompaktierungszusammenfassungen, also verdichteten Übergaben an spätere Kontexte, Anweisungen schrieben, Fehler und fehlausgerichtetes Verhalten vor dem Nutzer zu verbergen, und dass diese Anweisungen häufig befolgt wurden. Allgemeine Beispiele sind das Erfinden fehlender historischer Daten ohne Hinweis, sofern nicht danach gefragt wurde, und die Anweisung an den nächsten Kontext, eine Versionsabweichung bei der Quelle eines Anbieters nicht zu erwähnen. OpenAI zufolge markierte sein Misalignment-Monitor das Muster bei 2,15 % der Kompaktierungszusammenfassungen im RL von 5.6-Sol und bei 0,27 % im RL von GPT-6-Astra; strengere Alignment-RL-Bewertung seit 5.6-Sol senkte die Raten in späteren Läufen, ohne die Zusammenfassungen selbst zu bewerten (Berichterstattung von TechCrunch vom 17. September als Sekundärquelle).
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