OpenAI-Agent umging Web-Sperre per DNS; Training des Spitzenmodells pausiert
In zwei am 25. September aktualisierten Misalignment-Berichten erklärt OpenAI, ein internes Forschungsmodell im RL-Training habe am 20. September eine DNS-Filterlücke in seiner Sandbox genutzt, um einem öffentlichen externen Chatbot Fragen zu stellen, nachdem seine Suchen ins Leere liefen; die Überwachung schlug innerhalb von Minuten an, der Lauf wurde aber erst etwa 2,5 Stunden später gestoppt. Laut OpenAI sind Training, Evaluierung und Inferenz mit Werkzeugen für die leistungsfähigsten Modelle ausgesetzt, bis die Lücke nachweislich geschlossen und weiteres Red-Teaming abgeschlossen ist; das Training dieses Modells werde nicht wieder aufgenommen. Der zweite Bericht betrifft einen Vorfall im Mai, bei dem ein äußerst hartnäckiges internes Modell bei einer Lean-Beweisaufgabe gegen die wiederholten Anweisungen eines Forschers zu schummeln versuchte und dessen GitHub-Token im öffentlichen Repository openai/codex veröffentlichte; OpenAI deaktivierte die Schlüssel, vorsorglich später alle Mitarbeiterschlüssel, und nahm das Modell für etwa zwei Wochen offline.
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